[发明专利]危险监测方法、装置、头戴设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201711367818.7 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108334974A 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 吴疆 申请(专利权)人: 上海瀚莅电子科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/00
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 钟文芳
地址: 202150 上海市崇明区横沙乡富民*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 头戴设备 程度分析 计算机可读存储介质 危险监测 危险数据 透过性 威胁 人体生命特征 消防 变化确定 穿戴设备 环境参数 身体伤害 身体状况 所在区域 威胁评估 穿戴 致死
【权利要求书】:

1.一种危险监测方法,其特征在于,所述方法在头戴设备上运行,包括:

获取危险程度分析参数;所述危险程度分析参数包括所述头戴设备所在区域的环境参数和穿戴所述头戴设备的用户的人体生命特征数据;

对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估,计算得出一个生存威胁指数;所述生存威胁指数用于指示所述用户在当前环境下受到身体伤害或致死的可能性;

将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上。

2.根据权利要求1所述的危险监测方法,其特征在于,对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估,计算得出一个生存威胁指数,包括:

将所述危险程度分析参数输入至预定义拟合函数,得到生存威胁指数;所述预定义拟合函数预先根据历史危险程度分析参数以及所述历史危险程度分析参数下用户的伤亡率拟合得到。

3.根据权利要求1所述的危险监测方法,其特征在于,对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估,计算得出一个生存威胁指数,包括:

将所述危险程度分析参数输入至威胁指数识别模型,得到生存威胁指数;所述威胁指数识别模型是预先利用训练样本对机器学习模型进行训练得到的。

4.根据权利要求1所述的危险监测方法,其特征在于,对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估,计算得出一个生存威胁指数,包括:

将不同的所述危险程度分析参数分别采用各自对应的计算规则计算得到不同种类的生存威胁指数。

5.根据权利要求4所述的危险监测方法,其特征在于,所述不同种类的生存威胁指数包括以下至少之一:

温度威胁指数、有害气体威胁指数和爆炸威胁指数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的危险监测方法,其特征在于,所述危险程度分析参数还包括所述头戴设备当前位置对应的导航数据;其中,对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估,计算得出一个生存威胁指数,还包括:

根据所述导航数据确定穿戴所述头戴设备的用户逃离当前位置的路线以及所述路线相关的环境参数;

根据所述路线和所述路线相关的环境参数确定逃生路线威胁指数。

7.根据权利要求6所述的危险监测方法,其特征在于,对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估,计算得出一个生存威胁指数,还包括:

确定一个或多个所述路线对应的不同逃生路线威胁指数;

将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上,包括:

将一个或多个所述路线以及逃生路线威胁指数对应呈现在所述透过性显示单元;或者,

根据所述逃生路线威胁指数以及所述头戴设备的方位信息所确定的所述路线呈现在所述透过性显示单元上。

8.根据权利要求1所述的危险监测方法,其特征在于,对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估,计算得出一个生存威胁指数,还包括:

根据氧气余量确定氧气生存威胁指数;或者,

根据所述氧气余量以及所述危险程度分析参数中的其他至少一个参数共同确定综合生存威胁指数;

所述氧气余量通过所述头戴设备上的氧气呼吸系统获取得到。

9.根据权利要求1所述的危险监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述危险程度分析参数预测在未来预定时间范围内的生存威胁指数;

并将预测的所述生存威胁指数显示在所述透过性显示单元上。

10.根据权利要求1所述的危险监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

响应于所述生存威胁指数超出预定阈值的触发事件,产生预警信号;

将所述头戴设备的标识、当前位置、所述生存威胁指数和所述危险程度分析参数传送至控制中心和/或预定范围内的其他头戴设备。

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