[发明专利]一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统，基于用户医疗反馈信息进行关键字提取；根据关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献；采用TF‑IDF算法对医疗文献进行关键字提取处理并构建关键字集合；采用Canopy‑Kmeans聚类算法对关键字集合内的集合关键字进行聚类处理，获取关键字集合内的集合关键字的K个聚簇；以K个聚簇为中心进行构建集合关键字云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云；在K个可视化集合关键字云与用户医疗反馈信息之间构建索引，并根据用户对需求进行云可视化显示。在本发明实施例中，可以根据用户医疗反馈信息进行对应的医疗信息可视化显示，提高用户的使用体验感。

技术领域

本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统。

背景技术

目前我国心脑血病和慢性病患者众多，全国有心血管病患者约3亿，至少有5.8亿人具有至少一种或以上的与慢病有关的危险因素，到2030年，中国的慢病负担将增长50％。2016年，国务院七部委联合发布《关于印发推进家庭医生签约服务指导意见的通知》(国医改办发〔2016〕1号)，要求到2017年，家庭医生签约服务覆盖率达到30％以上，重点人群签约服务覆盖率达到60％以上，重点人群主要包括高血压、糖尿病、结核病等慢性疾病患者。到2020年，力争将签约服务扩大到全人群，形成长期稳定的契约服务关系，基本实现家庭医生签约服务制度的全覆盖。权威调查数据显示，在大医院看病的人群中有70％的患者并不需要现场治疗，只需要在线或者移动端进行问诊服务即可，可以大大解决这部分人群的需求，减轻医生的工作负担，提高医疗服务水平和效率。

然而，在用户在线问诊的时候，用户反馈医疗信息之后，平台反馈或者推送的医疗信息显示相对比较传统，有时候还会比较凌乱，对于现在的年轻用户来说是非常之不友好的，或者不符合年轻用户的浏览习惯。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统，可以根据用户医疗反馈信息进行对应的医疗信息可视化显示，提高用户的使用体验感。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，所述医疗信息可视化处理方法包括：

获取用户医疗反馈信息，基于所述用户医疗反馈信息进行关键字提取，获取所述用户医疗反馈信息的关键字；

根据所述关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献；

采用TF-IDF算法对所述医疗文献进行关键字提取处理并构建关键字集合，获取所述医疗文献的关键字集合；

采用Canopy-Kmeans聚类算法对所述关键字集合内的集合关键字进行聚类处理，获取所述关键字集合内的集合关键字的K个聚簇；

以所述K个聚簇为中心进行构建集合关键字云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云；

在所述K个可视化集合关键字云与用户医疗反馈信息之间构建索引，并根据用户对所述需求进行云可视化显示。

优选地，所述基于所述用户医疗反馈信息进行关键字提取，获取所述用户医疗反馈信息的关键字，包括：

对所述用户医疗反馈信息进行杂质去除和文本信息提取处理，获取反馈文本信息；

对所述反馈文本信息进行分成处理，获取所述反馈文本信息的关键字。

优选地，所述根据所述关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，包括：

根据所述关键字基于所述医疗文献数据库的检索规则生成检索式；

采用所述检索式在所述医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献。