[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸模糊快速消除方法

权利要求书

1.一种基于卷积神经网络的人脸模糊快速消除方法，其特征在于，主要包括模糊消除模型(一)；卷积核生成(二)；卷积网络结构(三)；人脸平滑操作(四)。

2.基于权利要求书1所述的模糊消除模型(一)，其特征在于，对图像的模糊化与去模糊化操作进行建模，具体为：

1)模糊化：给定输入图像x和模糊核k，其模糊化后的图像为y＝x*k+n，其中n是噪声；

2)去模糊化：给定模糊图像y，其复原图像x和模糊核k的估计值通过求解最小化项argminx,k‖x*k-y‖+βx,k得到，其中βx,k是噪声；

3)用非线性操作函数F表示神经网络，其解决过程为，通过求解最小化项argminF‖F(y)-x‖，使得去模糊化的图像越来越接近原始输入图像。

3.基于权利要求书1所述的卷积核生成(二)，其特征在于，使用二维的服从高斯过程的核函数来生成卷积核：

k ( t 1 , t 2 ) = σ f 2 ( 1 + 5 | t 1 - t 2 | l + 5 ( t 1 - t 2 ) 2 3 l 2 ) exp ( - 5 | t 1 - t 2 | l ) - - - ( 1 ) ]]>

其中，参数σf和l分别设置为0.25和0.3。