[发明专利]一种基于视频图像数据的分析系统及分析方法

权利要求书

1.一种基于视频图像数据的分析方法，其特征在于，所述基于视频图像数据的分析方法包括：

利用内存计算机引擎Spark中MLlib模块和分布式数据库HBase；将静态图片输入内存计算机引擎Spark中MLlib模块，并识别出图中特定目标；然后将目标和目标的特征信息保存到分布式数据库HBase；人工将HBase中的目标与基础资料库匹配并标识；

利用内存计算机引擎Spark中MLlib模块，SQL模块和分布式数据库HBase

将待识别的图像输入Spark MLlib模块，识别图中的特定目标；然后通过Spark的SQL模块去HBase中查询特征值相近的目标；将相似度超过所设定的阈值（人工设定）的目标及目标信息输出到前端界面并展示；

利用深度学习CaffeOnSaprk模块，内存计算机引擎Spark中SQL模块，分布式数据库HBase和推送模块Kafka；将视频流输入CaffeOnSaprk模块，再通过一系列的深度学习，目标检测，目标过滤，目标跟踪，目标扣取等算法扣取出目标特征后对其建模；然后通过SparkSQL去HBase数据库中比对相似目标；同时将分析结果推送到Kafka模块，最后推送到订阅方。

2.一种如权利要求1所述方法的基于视频图像数据的分析系统，其特征在于，所述基于视频图像数据的分析系统，包括：

内存计算机引擎Spark中MLlib模块，用于识别静态图片中的特定目标，然后将目标和目标的特征信息保存到分布式数据库HBase；人工将HBase中的目标与基础资料库匹配；该模块还用于识别待识别的图像中的特定目标；

内存计算机引擎Spark中的SQL模块，用于去HBase数据库中查询特征值相近的目标，将相似度超过所设定的阈值的目标及目标信息输出到前端界面并展示；

CaffeOnSpark模块，用于解析连续的视频流，再通过背景学习，目标检测，目标过滤，目标跟踪，目标扣取的算法后，对扣取出来的目标进行特征建模，然后通过Spark SQL模块去HBase数据库中比对相似目标，同时将分析结果推送到Kafka模块，最后推送到订阅方；

分布式数据库HBase模块，用于数据的存储、查询、修改等操作；

Kafka订阅模块，用于推送分析结果给订阅方。

3.如权利要求2所述的基于视频图像基础数据的录入系统，其特征在于，人工将HBase中的目标与基础资料库匹配的信息包括个人的基本信息。