[发明专利]一种电力客户终端电能优化服务系统

说明书

本发明的目的就是弥补现有技术的不足，提供了一种电力客户终端电能优化服务系统，专用于家庭用户的用电优化，非常直接的从电费角度入手，引导家庭用户采用最佳的用电方案。为达到所述目的，本发明包括一种电力客户终端电能优化服务系统。该系统根据用电器信息和使用频率生成模拟场景，将模拟场景和标准化场景进行对比；将场景对比的结果发送给电力客户，并且推送最为合适的场景。本发明通过这样的技术方案，直接从电力客户自身的家庭用电状况入手，直观的向电力客户展示不同场景下的电费，使得电力客户能够直观的根据自己的需求选择合适的方案。

技术领域

本发明涉及一种家庭用电服务系统，尤其涉及一种电力客户终端电能优化服务系统。

背景技术

随着居民用户智能家电普及率的不断提高，实现智能用电优化已成为电力需求侧管理的重要研究内容。通过对居民用户智能家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计，并结合智能家电的用电特征及电价机制，给出了一种以用电费用最小为目标的智能用电优化方法。该方法同时考虑了用电起始时间、结束时间和允许的最大中断次数等约束条件。通过算例中电价机制及智能家电约束对用电安排影响的仿真分析，验证了该方法可有效减少用电费用及降低居民用户用电负荷峰值；同时探讨了在实时电价机制及更灵活的家电中断约束下，智能用电优化效果更为显著。例如现有技术中专利申请号为201610068757.3的发明专利《一种智能用电优化方法及装置》中就根据预定家庭用电控制策略建立家庭用电模型；基于所述家庭用电模型通过预定粒子群算法得到最优用电方案。该发明基于初步建立的家庭用电模型通过预定粒子群算法得到最优用电方案，使得用户可以采用最优用电方案进行用电，以通过每个人良好的用电习惯达到节能减耗的效果。

但是这样的模型较为复杂，普通电力客户不可能自行去计算验证这个方案的实用性。而他们对官方给出的数据也带有怀疑。

智能电网环境下，应用于空调(商业与居民用户最主要的用电负荷)的需求响应措施对电网稳定运行有重要意义。针对用户参与需求响应过程中导致舒适度明显降低的问题，因此现有技术中也有提出了一种用户可参与自主决策的空调负荷优化控制方法，基于改进的免疫克隆选择算法，建立了同时考虑用户舒适度与用电成本的空调负荷多目标优化调控模型；并将原始免疫克隆选择算法中的变异算子改进为一种自适应的非一致性变异算子，进一步提高算法的收敛能力，逼近Pareto最优面。仿真及实验结果表明，这样的算法在对空调负荷执行基于分时电价的需求响应过程中，能够有效兼顾用户对经济性和舒适性的需求；优化结果相对用户期望值的亲和力得到明显提升，验证了该算法的有效性和优越性。但是实际上普通家庭不可能全年12个月都开启空调，因此现有技术中的方案无法满足不开启空调时的电费优化。其次，节电对于普通家庭消费者而言，需要从电费的角度间接引导才能带来良好的效果。

发明内容：

本发明专利的目的就是弥补现有技术的不足，提供了一种电力客户终端电能优化服务系统，专用于家庭用户的用电优化，非常直接的从电费角度入手，引导家庭用户采用最佳的用电方案，同时也能促进家庭用户的节电意识。

为达到所述目的，本发明包括一种电力客户终端电能优化服务系统，包括以下步骤：

步骤1：检测电力客户用电业务，检测电力客户对象是否开启峰谷电表；

步骤2：选择单个电表，检测所述电表所监测的用电器信息；用电器信息包括额定功率、预期使用年限、每日开启时间、异常关闭次数；

步骤3：根据用电器信息和使用频率生成模拟场景；

步骤4：将模拟场景和标准化场景进行对比；

步骤5：将场景对比的结果发送给电力客户，并且推送最为合适的场景。

优选的，当检测到电表为已经开启峰谷电的电表时，其对应的标准化场景，以及模拟场景对应各个标准化场景的电费对比金额为：