[发明专利]一种生成超声扫描设备的配置参数值的方法和装置

说明书

本发明提供一种利用若干患者的同一身体组织的质量较优的第一超声扫描图像及其图像质量值，以及质量较低的第二超声扫描图像及其图像质量值，并且创建了能够输出图像质量评估值的多层卷积神经网络，以及能够输出优化的配置参数列表的循环神经网络；在使用时，会先使用初始循环神经网络来采集初始超声扫描图像，如果基于所述多层卷积神经网络得到的该初始超声扫描图像的图像质量评估值不符合要求时，使用循环神经网络得到该初始超声扫描图像的优化配置参数列表，且基于该优化配置参数列表所得到的超声扫描图像符合要求时，就输出优化配置参数列表，就得到了一个较优的配置参数列表。

技术领域

本发明涉及超声扫描技术领域，尤其涉及一种生成超声扫描设备的配置参数值的方法和装置。

背景技术

在实际中，医生经常需要使用超声扫描设备对患者的人体组织进行超声扫描，其过程为：超声探头向人体组织发射超声波，由于超声波在传播过程中遇到人体组织会发生透射、反射和散射等现象，因此，超声扫描设备就可以依据所接收的超声回波信号来进行信号检测和成像处理，从而得到能够表征人体组织的结构特征的超声扫描图像，并在显示器上显示。

通常，由于不同检测部位的深度、形态结构和人体组织声学特性等存在一些差异，医生需要根据实际情况对超声扫描设备的若干配置参数值(例如，TGC、整体增益、动态范围、频率或聚焦深度等，这里，TGC的应为全拼为Time Gain Compensate，中文含义为时间增益补偿)进行调整，以获得质量较佳的图像，但这些操作会增加诊断时间，且主要依赖于医生的主观判断和经验。

在现有技术中，通常会在超声扫描设备中依据经验值设定了一组适用于大多数人的配置参数值，从而在超声扫描时，超声扫描设备可以自动将该组配置参数值下发；可以理解的是，由于不同患者的胖瘦程度和体质等方面有可能存在差异，从而导致即使使用同一组配置参数值，所接收到的超声回波信号也会略有不同，从而使得所得到的超声扫描图像的质量不高。

因此，设计一种能够自动获取配置参数值、且能得到的高质量的超声扫描图像的方法，就成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种生成超声扫描设备的配置参数值的方法和装置。

为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供了一种生成神经网络的方法，包括以下步骤：

获取若干患者的预设人体组织的若干第一超声扫描图像和若干第二超声扫描图像，所述若干第一超声扫描图像的图像质量均低于所述若干第二超声扫描图像的图像质量；

将每个患者的第一超声扫描图像以及对应的图像质量值、第二超声扫描图像以及对应的图像质量值作为一组第一特征数据，从而创建若干组第一特征数据；所述图像质量值为依据预设图像算法对所述第一、第二超声扫描图像进行处理得到的，且第一超声扫描图像的图像质量值均小于第二超声扫描图像的图像质量值；

基于所述若干组第一特征数据对预设的多层卷积神经网络进行训练，使得通过所述训练使得所述多层卷积神经网络基于第一超声扫描图像所输出的质量评估值小于第一预设阀值、且基于第二超声扫描图像所输出的质量评估值大于第一预设阀值。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述图像质量值为依据预设图像算法对所述第一、第二超声扫描图像进行处理得到的，包括：依据人体组织的尺度、遮挡情况、图像光照度、图像分辨率和图像噪声情况中任意一种或多种组合，对所述第一、第二超声扫描图像进行处理得到图像质量值。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述基于所述若干组第一特征数据对预设的多层卷积神经网络进行训练，包括：持续从所述若干组第一特征数据获取未训练的一组第一特征数据，并基于该组第一特征数据对所述多层卷积神经网络进行训练，直至所述若干组第一特征数据都已经被训练或所述多层卷积神经网络符合预设条件；