[发明专利]一种电网投资需求的预测方法及预测系统

权利要求书

1.一种电网投资需求的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)：选取影响电网投资的存在协整关系且具有显著性的变量序列，预先建立电网投资需求长期均衡模型；

步骤2)：求解电网投资需求长期均衡模型，得到电网投资序列与相应变量序列的长期均衡预测关系；

步骤3)：对选取的变量序列与电网投资序列分别进行Granger因果检验，得到电网投资序列与相应变量序列之间的因果关系；

步骤4)：针对与电网投资序列具有因果关系的各变量序列，对电网投资需求长期均衡模型进行矢量误差修正检验，得到对应的电网投资变化量；

步骤5)：对各变量序列对应的电网投资变化量分别进行对数逆变换，并结合上一年度的电网投资基数值，得到各变量序列对应的本年度电网投资短期调节预测值。

2.如权利要求1所述的一种电网投资需求的预测方法，其特征在于，所述步骤1)中选取影响电网投资的存在协整关系且具有显著性的变量序列，预先建立电网投资需求长期均衡模型，具体过程为：

步骤1.1)：选取影响电网投资的变量序列；

步骤1.2)：对各变量序列分别进行对数变换和单位根检验，得到相应非平稳变量序列；

步骤1.3)：将各非平稳变量序列分别与电网投资序列进行基于回归系数的Johansen协整检验，得到存在协整关系的变量序列，以及相应非平稳时间变量序列的线性组合；

步骤1.4)：对各非平稳时间变量序列的线性组合分别进行显著性检验，选取出存在协整关系且具有显著性的变量序列；

步骤1.5)：根据选取出的存在协整关系且具有显著性的变量序列，预先建立电网投资需求长期均衡模型：

Yt=γ11+γ12X1t+μ1......Yt=γl1+γl2Xlt+μl]]>

其中，Y_t表示电网投资序列；l表示变量序列的数量；X_lt表示第t期的第l个变量序列；γ_l1表示第t期第l个变量序列的非零向量；γ_l2表示电网投资序列与第t期第l个变量序列之间的长期均衡关系；μ_l表示第t期第l个变量序列的误差项。

3.如权利要求2所述的一种电网投资需求的预测方法，其特征在于，所述步骤1.1)中影响电网投资的变量序列包括售电量序列、全社会用电量序列、输电线路长度序列、变电容量序列、电网公司总资产序列、电网公司总利润序列、区域总装机容量序列、区域总发电量序列、最高用电负荷序列和地区GDP序列。