[发明专利]一种青鱼优质群体的人工筛选方法及其筛选装置在审
申请号: | 201711372435.9 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN107950458A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 申屠琰;诸斌;胡玉明 | 申请(专利权)人: | 余姚市水产技术推广中心 |
主分类号: | A01K61/95 | 分类号: | A01K61/95 |
代理公司: | 宁波慈恒专利代理事务所(特殊普通合伙)33249 | 代理人: | 刘世勇 |
地址: | 315400 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 青鱼 优质 群体 人工 筛选 方法 及其 装置 | ||
技术领域 本发明涉及水产养殖业中一种青鱼优质群体的人工筛选方法及其筛选装置,属于渔业水产养殖技术领域。
技术背景
青鱼(Mylopharyngodon piceus),隶属于鲤形目(Cypriniformes)、鲤科(Cyprinidae)、青鱼属(Mylopharyngodon),亦称黑鲩、螺蛳青。主要分布于我国长江以南的平原地区,长江以北较稀少,它是长江中、下游和沿江湖泊里的重要渔业资源和各湖泊、池塘中的主要养殖对象,为我国淡水养殖的四大家鱼之一。该鱼因其生长快、个体大、疾病少、肉质鲜嫩、经济价值高而手养殖者和消费者的青睐。近年来,随着渔业养殖品种结构的调整,青鱼养殖面积有所扩大,其苗种需求逐年增加。但由于大坝阻隔和过度捕捞等原因,其繁殖群体资源量严重匮乏。
优良种质发掘与利用历来是水产养殖学研究的重要内容。长期以来,随着养殖驯化过程中的近亲繁殖、野生资源的过度捕捞以及生存环境的破坏,我国青鱼的种质资源已经受到了严重的威胁,养殖群体逐渐出现生长缓慢、体型变长变薄、抗病力差和性成熟个体变小等问题,种质退化现象现已成为严重阻碍我国青鱼养殖提质增效的重大现实问题。无疑,高效开展青鱼优质亲体的遴选与培育研究已成为当前广大青鱼养殖从业人员和水产养殖学家关注的热点之一,但国内外迄今尚未见有关青鱼优质群体人工筛选方面的研究报道。人工定向选择系开展水产养殖对象种质筛选的常规方法,基于多目标性状选择的高复杂性和低成功率,为提高选择精度和准确率,目前国内外大多采取以单一性状为选择目标的群体定向选择方式,所选目标性状主要涉及体色、生长速度、抗逆性能、对某元素或物质的富集与生产能力等单一具体性状,与真正的水产良种应具有最佳的综合生产性能的理念相背离。因此,建立一种方法简便、易于操作且可直观地从备选青鱼鱼群中筛选出最佳综合生产性能的定向选择方法就显得十分迫切和重要。
研究表明,在高密度养殖的鱼群中,往往会形成以“支配—从属”为特征的社群等级。其中,处于支配地位的群体往往具有最强壮的体质和最佳的综合生产性能。“网破鱼逃”是水产网箱养殖生产中最为常见的现象。在高密度养殖条件下,当养殖网箱出现破损时,处于顶流状态的鱼群会依次延网箱破损处有秩序地逃离,其中首先离开养殖网箱的往往就是处于支配地位的群体。与此同时,对于味觉和触觉均极为灵敏的鱼类而言,在同一网箱内养殖的鱼群中,增重性能和对饲料感知力均最强的也往往是那些在争夺食物过程中处于支配地位的群体。因此,运用养殖鱼类“网破鱼逃”特性和增重性能与对饲料感知力筛选相结合的方法,可以非常容易地帮助我们找寻到最终入选的标的鱼群。同生群是指具经历相同养殖环境和相同养殖方式的同龄个体的集合,以同生群为研究对象,开展优质群体遴选可有效规避因年龄、养殖环境和养殖方式不同引起的干扰。鉴于此,我们借助青鱼极为灵敏的味觉和触觉,及其所逆水顶流和“网破鱼逃”行为习性,以其养殖同生群为研究对象,根据小概率事件实际不可能性原理,创新性地提出并建立了“网破鱼逃”特性和增重性能与对饲料感知力筛选相结合的青鱼优质群体筛选方法。该方法适用于同生群青鱼各生长阶段中具最佳综合生产性能的优质群体的遴选。
最佳养殖综合生产性能及其优质群体是指:在所涉同生群大样本中,在体质、捕食灵敏度、生长速度和商品经济价值上综合得分最高的群体,其最终入选率应小于或等于小概率标准。
遴选最佳养殖综合生产性能的优质群体的主要目的是:在具有结群行为的鱼类中,具有最佳养殖综合生产性能的群体往往在同生群鱼群中处于支配地位,具有优异的遗传背景,经精心培育可作为优质的繁育亲体。
鉴于上述所述,本方法以具有集群、顶流行为习性的青鱼养殖同生群为筛选对象,开展优质群体筛选,可有效规避因年龄、养殖环境和养殖方式不同引起的干扰。
同生群是指具有经历相同养殖环境和相同养殖方式的同种同龄个体的集合。
以同生群为筛选对象,根据小概率事件实际不可能性原理,创新性地提出并建立一种利用“网破鱼逃”特性和增重性能与对饲料感知力筛选相结合的青鱼优质群体筛选方法及其筛选装置。
统计学上通过大量实验而估计的概率称为实验概率或统计概率,用P值表示。具体而言,P值表示实验群体中具有某一特征个体的数量百分比,它反映了实验群体中具有某一特征个体的出现可能性大小。
随机事件的概率表现了事件的客观统计规律性,它反映了事件在一次试验中发生可能性的大小,概率大表示事件发生的可能性大,概率小表示事件发生的可能性小,若事件A发生的概率较小,如数值为0.05或0.01,则认为事件A在一次试验中不太可能发生,这称为小概率实际不可能发生原理,简称小概率原理,这里的5%或1%称为小概率标准。
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