[发明专利]诈骗短信的检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711373240.6 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN107872772B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 史东杰;李强;周楠 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: H04W4/14 分类号: H04W4/14;H04W12/12
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 王玉双
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 诈骗 短信 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种诈骗短信的检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测短信的发送方手机号码;

解析所述发送方手机号码对应的属性特征,以及所述待检测短信的短信内容;

根据不同时序下的所述属性特征以及所述短信内容结合诈骗检测预测模型确定诈骗短信的发送方手机号码,所述诈骗检测预测模型用于根据所述属性特征以及所述短信内容检测短信内容存在诈骗行为的发送方手机号码;

将所述发送方手机号码进行提示标记;

其中,所述属性特征包括发送时间、接收时间、地理位置、运营商类型,所述解析所述发送方手机号码对应的属性特征,以及所述待检测短信的短信内容之后,所述方法还包括:

配置所述发送方手机号码对应的发送时间、接收时间、地理位置、运营商类型的独热码,并将所述短信内容转换为句子向量;

其中,所述根据不同时序下的所述属性特征以及所述短信内容结合诈骗检测预测模型确定诈骗短信的发送方手机号码包括:

将不同时序下的所述独热码及所述句子向量作为所述诈骗检测预测模型中不同时序维度下的预设神经网络的输入进行运算,并通过预设输出函数进行输出,确定短信内容存在诈骗行为的发送方手机号码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测短信的发送方手机号码之前,所述方法还包括:

根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的诈骗检测预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的诈骗检测预测模型包括:

根据预设时序个数将预设神经网络进行组合连接,生成双层回归结构的预测网络模型,将所述预测网络模型的输出结构映射连接至全连接层,并结合预设输出函数建立诈骗检测预测模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取待检测短信的发送方手机号码之前,所述方法还包括:

判断待检测短信的发送方手机号码是否存在于接收方的白名单中;

若存在于接收方的白名单中,将所述发送方手机号码标记为安全方。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述发送方手机号码进行提示标记之后,所述方法还包括:

根据所述发送方手机号码向所述发送方发送告警短信、和\或向所述发送方手机号码对应的运营商发送通讯截断请求。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

按照预设时间间隔根据确定的诈骗短信的短信内容、发送方手机号码的属性特征对所述诈骗检测预测模型进行模型修正。

7.一种诈骗短信的检测装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取待检测短信的发送方手机号码;

解析单元,用于解析所述发送方手机号码对应的属性特征,以及所述待检测短信的短信内容;

确定单元,用于根据不同时序下的所述属性特征以及所述短信内容结合诈骗检测预测模型确定诈骗短信的发送方手机号码,所述诈骗检测预测模型用于根据所述属性特征以及所述短信内容检测短信内容存在诈骗行为的发送方手机号码;

标记单元,用于将所述发送方手机号码进行提示标记;

其中,所述属性特征包括发送时间、接收时间、地理位置、运营商类型,所述装置还包括:

配置单元,用于配置所述发送方手机号码对应的发送时间、接收时间、地理位置、运营商类型的独热码,并将所述短信内容转换为句子向量;

其中,所述确定单元,具体用于将不同时序下的所述独热码及所述句子向量作为所述诈骗检测预测模型中不同时序维度下的预设神经网络的输入进行运算,并通过预设输出函数进行输出,确定短信内容存在诈骗行为的发送方手机号码。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

建立单元,用于根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的诈骗检测预测模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇虎科技有限公司,未经北京奇虎科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711373240.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top