[发明专利]一种面向智能制造的化工过程仿真器

权利要求书

1.一种面向智能制造的化工过程仿真器，其特征在于，包括：

人机界面模块，与仿真运行模块、模型扩展模块以及业务功能模块进行可视化交互；

仿真运行模块，识别并配置化工仿真模型，根据业务功能模块的业务仿真需求进行仿真；

模型扩展模块，通过MES层多智能体仿真实现对PCS层化工仿真过程的MES层仿真扩展；

业务功能模块，调用数据库中的相应数据，进行MES层仿真，实现不同业务功能的仿真分析；

数据库，与仿真运行模块和业务功能模块进行交互，根据业务功能模块的业务仿真需求向仿真运行模块发送响应控制指令，采集仿真运行模块的仿真数据并进行存储；

项目管理模块，管理整个系统的组织架构。

2.根据权利要求1所述的化工过程仿真器，其特征在于，所述的仿真运行模块包括模型识别、模型映射、参数设定和动态事件预设4个子模块；

模型识别子模块自动识别出原始仿真模型的输入、输出过程变量；

模型映射子模块利用Matlab的用户定义函数块，将原始仿真模型映射为simulink模型；

参数设定和动态事件预设子模块对原始仿真模型进行重新配置。

3.根据权利要求1所述的化工过程仿真器，其特征在于，MES层多智能体包括调度Agent、接口Agent、生产操作Agent、巡检Agent、质检Agent、设备维护Agent、资源Agent、成本Agent、库存A gent和监控Agent。

4.根据权利要求1所述的化工过程仿真器，其特征在于，所述的业务功能模块包括过程监控、故障诊断、生产成本分析和产品质量管理4个子模块。

5.根据权利要求4所述的化工过程仿真器，其特征在于，过程监控子模块的过程监控方法是基于核函数的统计理论方法。

6.根据权利要求4所述的化工过程仿真器，其特征在于，故障诊断模块的故障诊断方法是基于多核扩展的费舍尔判别方法。

7.根据权利要求6所述的化工过程仿真器，其特征在于，所述的基于多核扩展的费舍尔判别方法包括：

(1)在每个数据源内构造一个衡量该数据源内数据之间关系的核矩阵，作为基础核矩阵核矩阵

组合核矩阵K由不同的基础核矩阵线性组合而来，组合核矩阵K可以定义为：

其中，ω_p,p＝1,…,m，表示基础核函数或基础核矩阵的权重；K_p,p＝1,…,m，表示基础核矩阵；

(2)在组合核矩阵K的基础上进行费舍尔判别。