[发明专利]一种医疗大脑系统

权利要求书

1.一种医疗大脑系统，其特征在于：包括对话引擎模块，医疗知识库模块，诊断模块；

所述对话引擎模块用于询问问题、获取外界症状描述输入，并进行分析，得到医疗实体；

所述医疗知识库模块用于向对话引擎模块、诊断模块提供疾病信息；

所述诊断模块用于将医疗实体与医疗知识库模块提供的医疗信息进行对比，得到各种疾病的权重，判断权重之和和所设定阈值的关系，所述权重之和为第一位疾病的权重或者前几位的权重之和，若权重之和等于或者超过所设定的阈值，则输出所引用权重对应的疾病；若权重之和小于所设定的阈值，则继续调用对话引擎模块。

2.根据权利要求1所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述对话引擎模块包括症状获取模块，医疗实体分词模块，医疗实体取代模块，医疗实体相似性获取模块；

所述症状获取模块用于询问问题、获得症状描述，并调用医疗知识库模块，获得初始医疗实体，所述医疗实体包括部位实体和症状实体；

所述医疗实体分词模块用于将初始医疗实体分离为部位实体和/或症状实体；

所述医疗实体取代模块调用医疗知识库模块，扩充部位实体的同义词或者近义词，扩充症状实体的同义词或者近义词，并且最终得到符合医疗知识库模块比对要求的部位实体和/或症状实体；

所述医疗实体相似性获取模块将扩充后的部位实体和症状实体进行交叉组合，调用医疗知识库模块对比后，得到最终的医疗实体。

3.根据权利要求2所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述医疗实体分体模块采用BILSTM+CRF算法。

4.根据权利要求2所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述医疗实体取代模块采用word2vec模型得到医疗实体的整体向量。

5.根据权利要求2所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述医疗实体相似性获取模块采用AIML模板，调用医疗知识库模块，判断所获得医疗实体的完整性。

6.根据权利要求1所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述诊断模块用tf-idf算法评价医疗实体，得到各种症状的权重。

7.根据权利要求1所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述对话引擎模块获取语音输入信息或文档输入信息。

8.根据权利要求1所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述诊断模块将所引用权重对应的症状进行语音输出。

9.根据权利要求1所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述知识库模块采用树状结构数据库，疾病分为如下字段描述：症状、检查方式、既往史、并发症、病因、诱因、流行病学。

10.根据权利要求1所述的一种医疗大脑系统，其特征在于：所述知识库模块还包括一判别疾病存在的关键问题的问题字段。