[发明专利]基于自适应阈值分割的直播服饰装扮方法及装置

权利要求书

1.一种基于自适应阈值分割的直播服饰装扮方法，所述方法包括：

实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中包含特定对象的当前帧图像；

对所述当前帧图像进行场景分割处理，得到针对特定对象的前景概率信息，根据所述前景概率信息，确定前景区域占比，并依据所述前景区域占比，对所述前景概率信息进行映射处理，得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果；

根据所述图像分割结果，确定处理后的前景图像，并依据所述处理后的前景图像，确定所述处理后的前景图像中的肢体区域；

根据用户选择的服饰装扮，对所述肢体区域添加服饰装扮效果，得到帧处理图像；

将所述帧处理图像覆盖所述当前帧图像得到处理后的视频数据；

显示处理后的视频数据；

其中，所述依据所述前景区域占比，对所述前景概率信息进行映射处理，得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果进一步包括：

依据所述前景区域占比，调整映射函数的参数；

利用调整后的映射函数对所述前景概率信息进行映射处理，得到映射结果；

根据所述映射结果，得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述前景概率信息记录了用于反映所述当前帧图像中各个像素点属于前景图像的概率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据用户选择的服饰装扮，对所述肢体区域添加服饰装扮效果，得到帧处理图像进一步包括：

根据用户选择的服饰装扮，确定与所述服饰装扮对应的基础服饰装扮效果贴图；

从所述肢体区域中提取出所述肢体区域的关键信息；

根据所述肢体区域的关键信息，对所述基础服饰装扮效果贴图进行处理，得到服饰装扮效果贴图；

根据所述肢体区域的关键信息，将所述服饰装扮效果贴图与所述处理后的前景图像进行融合处理，得到帧处理图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述关键信息为关键点信息；

所述根据所述肢体区域的关键信息，对所述基础服饰装扮效果贴图进行处理进一步包括：

根据所述关键点信息，计算具有对称关系的至少两个关键点之间的位置信息；

依据所述位置信息中的距离信息，对所述基础服饰装扮效果贴图进行缩放处理；和/或，依据所述位置信息中的旋转角度信息，对所述基础服饰装扮效果贴图进行旋转处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述肢体区域的关键信息，将所述服饰装扮效果贴图与所述处理后的前景图像进行融合处理，得到帧处理图像进一步包括：

根据所述肢体区域的关键信息，确定与所述服饰装扮效果贴图对应的融合位置信息；

按照所述融合位置信息，将所述服饰装扮效果贴图与所述处理后的前景图像进行融合处理，得到帧处理图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

从所述视频中选取包含特定对象的帧图像，将所述帧图像确定为待识别帧图像；

对所述待识别帧图像进行分析，确定待推荐服饰装扮；

向用户推荐待推荐服饰装扮。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述待识别帧图像进行分析，确定待推荐服饰装扮进一步包括：

对所述待识别帧图像进行场景分割处理，得到针对所述特定对象的待识别区域图像；

对所述待识别区域图像进行识别，得到所述特定对象的特征信息；

利用预设匹配规则将所述特征信息与直播服饰装扮进行匹配，确定待推荐服饰装扮。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述前景概率信息，确定前景区域占比进一步包括：

根据所述前景概率信息，确定属于前景图像的像素点；

计算属于前景图像的像素点在所述当前帧图像中所有像素点中的比例，将所述比例确定为前景区域占比。