[发明专利]一种射频干扰的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种射频干扰的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待处理数据及其滤波函数，所述待处理数据是射电设备获取的经过处理后的时频域数据，

所述滤波函数基于核函数获得，所述核函数采用二维高斯函数，其公式是：

其中，x、y表示x*y矩阵的核大小，x、y分别为横纵方向上与核中心的距离，G(x,y)为在坐标点(x,y)处的概率密度，σ为标准差，e是比例系数，其中σ与经过卷积处理后的优化图像数据的平滑程度相关；

标记获取数据中的强RFI信号，通过获取数据的经验累计分布函数以及数据拟合两方面来判断；

消减数据中的弱RFI信号，包括对所述待处理数据中的每个待处理点数据进行加权平均，以获取各待处理点数据的优化数据，其中所述加权的权重基于所述滤波函数确定。

2.如权利要求1所述的射频干扰的数据处理方法，其特征在于，获取数据的ECDF，将函数值大于0.99的部分标记为强RFI；

将获取的所有待处理点的优化数据基于组距处理获得柱状图数据，其中组距定义方法为：首先总组数定义为数据点数量总和除以10，柱状图横轴范围为数据的最小值到最大值，平均分配以得到组距；

对所述柱状图数据进行最小二乘法拟合处理以获取拟合函数，考虑到自然界中噪声为高斯分布，因此所述拟合函数公式为y＝A*exp(-a*x)，其中A和a为待拟合值；

基于所得拟合函数，求出函数误差在6σ的比较函数，将柱状图中超过6σ部分的数据也标记为强干扰数据。

3.如权利要求2所述的射频干扰的数据处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：综合统计两种方法中的强干扰数据，并输出所述强干扰数据至文本。

4.如权利要求1所述的射频干扰的数据处理方法，其特征在于，采用多次所述卷积处理。

5.如权利要求1所述的射频干扰的数据处理方法，其特征在于，所述滤波函数采用快速傅里叶变换后的二维高斯函数。

6.如权利要求1所述的射频干扰的数据处理方法，其特征在于，所述待处理图像数据被网格化处理成多个待处理子图像数据，对每个待处理子图像数据并行处理以获取优化数据。

7.一种射频干扰的数据处理装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上可以在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序实现以下步骤：

获取待处理数据及其滤波函数，所述待处理数据是射电设备获取的时间序列数据，所述滤波函数基于核函数获得，所述核函数采用二维高斯函数，其公式是：

其中，x、y表示x*y矩阵的核大小，x、y分别为横纵方向上与核中心的距离，G(x,y)为在坐标点(x,y)处的概率密度，σ为标准差，e是比例系数，其中σ与经过卷积处理后的优化图像数据的平滑程度相关；

标记获取数据中的强RFI信号，包括求得数据的经验累计分布函数，以及数据拟合；

消减数据中的弱RFI信号，包括对所述待处理数据中的每个待处理点数据进行加权平均，以获取各待处理点数据的优化数据，其中所述加权的权重基于所述滤波函数确定。