[发明专利]一种基于特征的音乐版权识别方法

权利要求书

1.一种基于特征的音乐版权识别方法，包括获取待识别音频文件，对所述音频文件分片处理，提取音频片段的音频指纹，遍历指纹库的音频指纹，将提取的音频片段的音频指纹与指纹库的音频指纹进行匹配，获得匹配结果；其特征在于：

对所述匹配结果进行优化处理，包括统计出现相同时间差最多的指纹个数是否大于第一预设阈值，如果是，计算出现相同时间差最多的音频指纹持续时间；

判断所述音频指纹持续时间是否大于第二预设阈值，如果是，分析音频指纹对应的时间点的个数；

判断所述时间点的个数是否大于第三预设阈值，如果是，获得每个音频片段的识别结果；

将每个音频片段的识别结果进行合并处理，合并后的连续音频片段的识别结果再按照上述优化处理的方法计算置信度，输出不低于置信度的识别结果，最后根据歌曲标识信息查询歌曲详细信息。

2.根据权利要求1所述的音乐版权识别方法，其特征在于，将提取的音频片段的音频指纹与指纹库的音频指纹进行匹配，匹配的方法包括：

识别服务器从任务队列中获取待识别的音频片段的音频指纹，然后利用这些音频指纹从指纹库中找到包含这些音频指纹的歌曲和对应歌曲的时间点，将待识别的音频指纹对应的时间点减去从指纹库得到歌曲的时间点得到一个时间差，最后统计出现相同时间差和歌曲标识最多的歌曲。

3.根据权利要求1所述的音乐版权识别方法，其特征在于，所述提取音频片段的音频指纹采用的是Shazam算法提取。

4.根据权利要求3所述的音乐版权识别方法，其特征在于，所述的音频指纹持续时间的计算方法包括时间差最多的那一部分指纹获取对应的最大时间点和最小时间点计算出持续时间段,然后乘以Shazam算法指纹提取过程中的每一帧代表的时间，最后计算出实际持续时间。

5.根据权利要求1所述的音乐版权识别方法，其特征在于，所述的合并处理包括首先利用该段索引值乘以每段时间长度计算出每一段的开始时间，然后根据相邻段进行合并。

6.根据权利要求5所述的音乐版权识别方法，其特征在于，所述根据歌曲标识信息查询歌曲详细信息包括利用歌曲指纹对应的时间点计算出歌曲在待识别音频文件的开始时间，并输出包含开始时间、持续时间、歌名的歌曲详细信息。