[发明专利]视频播放测试方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201711378466.5 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN107948640B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 王辉;谭宏强 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 播放 测试 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种视频播放测试方法,其特征在于,包括以下步骤:
确定目标视频播放器;
调用所述目标视频播放器的多个操作API接口,构建多个模拟场景,其中,每个所述操作API接口用于指示预先按照目标规范对每个操作行为进行封装而成的操作接口;所述多个操作API接口的类别为多个;其中,所述调用所述目标视频播放器的多个操作API接口,构建多个模拟场景,包括:基于每个类别的操作API接口生成多个目标操作API,并按照操作API执行顺序的优先级将所述多个目标操作API插入至对应优先级的执行队列中,得到多个执行队列,并执行多轮从所述多个执行队列中各选取多个待执行的操作API进行组合以形成一个模拟场景的操作,最终形成多个模拟场景;
控制所述目标视频播放器根据所述多个模拟场景,对待测视频进行播放;
在播放所述待测视频的过程中,按照预定频率对所述待测视频的当前播放图像进行截图;
根据预先建立的异常画质检测模型和得到的截图图像,对所述待测视频进行播放检测。
2.如权利要求1所述的视频播放测试方法,其特征在于,所述确定目标视频播放器,包括:
获取待测视频列表的地址信息,其中,所述待测视频列表中包含至少一个所述待测视频;
根据所述地址信息确定对应的目标视频播放器。
3.如权利要求1所述的视频播放测试方法,其特征在于,所述调用目标视频播放器的多个操作API接口,构建多个模拟场景,包括:
针对每个类别的操作API接口,按照第一预设策略,从所述每个类别的操作API接口中生成多个目标操作API;
按照操作API执行顺序的优先级,将所述多个目标操作API插入至对应优先级的执行队列中,得到多个执行队列,其中,所述执行队列的个数与所述优先级的分级级数一致;
依次从所述多个执行队列中各选取多个操作API进行组合形成一个模拟场景,并再依次从各个执行队列中各选取多个操作API进行组合形成另外的模拟场景,直至各个执行队列中的操作API均被选取为止,最后即可得到多个模拟场景。
4.如权利要求3所述的视频播放测试方法,其特征在于,所述从每个类别的操作API接口中生成多个目标操作API,包括:
获取预设的各类操作API的权重比例;
根据所述各类操作API的权重比例确定待生成目标操作API的总个数;
根据所述总个数从所述每个类别的操作API接口中生成所述多个目标操作API。
5.如权利要求1所述的视频播放测试方法,其特征在于,所述模拟场景中包含多个待执行的操作API,其中,在播放所述待测视频的过程中,所述方法还包括:
检测当前是否正在执行所述待执行的操作API;
若是,则截取两张视频图像,其中,一张截图图像用于指示执行所述待执行的操作API前1秒时所述待测视频所对应的视图图像,另一张截图图像用于指示执行所述待执行的操作API后1秒时所述待测视频所对应的视频图像。
6.如权利要求1所述的视频播放测试方法,其特征在于,所述根据预先建立的异常画质检测模型和得到的截图图像,对所述待测视频进行播放检测,包括:
根据预先建立的异常画质检测模型对所述截图图像进行异常检测;
当检测所述截图图像为异常图像时,根据所述异常画质检测模型对所述异常图像进行分类。
7.如权利要求1所述的视频播放测试方法,其特征在于,在对所述待测视频完成播放检测之后,所述方法还包括:
获取检测结果,并通过可视化方式将所述检测结果进行显示。
8.如权利要求1所述的视频播放测试方法,其特征在于,所述异常画质检测模型通过以下步骤预先建立的:
获取各类视频播放异常样本;
分别对所述各类视频播放异常样本进行异常分类的标注;
将所述各类视频播放异常样本以及对应的标注信息作为训练数据;
根据所述训练数据对目标神经网络模型进行训练,建立所述异常画质检测模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711378466.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。