[发明专利]网元状态的检测方法、装置以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种网元状态的检测方法，包括：

获取网元在预设时间段内的业务量和关键性能指标KPI值，其中，所述网元为移动网络中的网元；

根据所述业务量所在的业务量区间，确定对应的KPI阈值，其中，不同业务量区间对应不同的KPI阈值；

将所述网元的KPI值与对应的KPI阈值进行比对，确定所述网元是否为异常网元；

根据异常网元在连续预设天数内出现异常状况的时间长度的变化情况，确定所述异常网元的处理优先级；

其中，在一个业务量区间内确定异常网元的方法包括：

根据当前业务量区间对应的异常网元数量和数量阈值的比对情况，调整对应的KPI阈值；

根据网元的KPI值与调整后的对应的KPI阈值重新确定异常网元的数量；

重复上述过程，直至当前业务量区间的异常网元数量达到数量阈值，或KPI阈值调整到KPI上限，或KPI阈值调整到KPI下限；

其中，所述确定网元是否为异常网元的方法包括：

针对正向KPI，在当前业务量区间对应的KPI阈值调整到KPI上限且当前业务量区间的异常网元数量没有达到数量阈值的情况下，将数量阈值更新为当前数量阈值与当前业务量区间的异常网元数量的差值，将下一业务量区间更新为当前业务量区间，其中下一业务量区间的业务量小于当前业务量区间的业务量；

重复执行所述在一个业务量区间内确定异常网元的方法，直至所有业务量区间都执行完毕或当前业务量区间的异常网元数量达到数量阈值。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其中，

针对正向KPI，在业务量区间对应的异常网元的数量大于所述数量阈值的情况下，按照该业务量区间对应的预设步长降低该业务量区间对应的KPI阈值；

在业务量区间对应的异常网元的数量小于所述数量阈值的情况下，按照该业务量区间对应的预设步长升高该业务量区间对应的KPI阈值；

所述数量阈值根据同一时间段内处理异常网元的能力确定。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其中，

在异常网元在连续预设天数内出现异常状况的时间长度越来越长且至少最近一天内出现异常状况的时间长度大于第一时间阈值的情况下，将所述异常网元的处理优先级设置为最高优先级；

在异常网元在连续预设天数内出现异常状况的时间长度越来越短且至少最近一天出现异常状况的时间长度大于第二时间阈值的情况下，将所述异常网元的处理优先级设置为最低优先级。

4.根据权利要求1-3任一项所述的检测方法，所述根据所述业务量所在的业务量区间，确定对应的关键性能指标KPI阈值包括：

根据所述网元的应用场景查找对应的KPI分析模型；

根据所述业务量在对应的KPI分析模型中所在的业务量区间，确定对应的关键性能指标KPI阈值；

所述业务量区间是根据KPI的波动范围进行划分的。