[发明专利]一种分离医疗票据红色印章的方法

说明书

本发明涉及一种分离医疗票据红色印章的方法，所述方法包括如下步骤：步骤110，获取图像数据；步骤120，图像预处理；步骤130，获得红色印章疑似区域；步骤140，提取红色印章区域；步骤150，恢复印章区域文本。本发明利用图像bgr三通道图像两次差分初步获得红色印章区域，然后结合印章特征滤除非印章区域，最后结合印章图案坐标位置作为掩模处理得到印章除去之后的文本信息，通用性强，尽可能多的过滤了非印章的文本，达到了票据印章图案与文本字符分离的目的，为票据完整信息识别创造了条件。

技术领域

本发明属于目标检测和图像处理技术领域，涉及一种分离医疗票据红色印章的方法。

背景技术

票据加盖印章是票据行为生效的重要条件，也是票据行为表现形式中应记载的事项。因此，印章是鉴别各类票据文件真实性、有效性的重要手段之一。一张票据的完整信息包含票据本身文本信息和印章信息。当印章加盖在文本区域中，需要对印章和文字进行分离提取。然后，将印章图像和文本字符分别送到各自识别器中识别，获得票据完整信息。通常，医疗票据加盖的印章来自不同的医疗机构，因此这些印章的大小、形状、盖印的具体位置分布以及盖章时所受用力、印泥质量、光照等因素都会各不相同，最终呈现在票据上印章图案会丢失信息。

将红色印章从票据中提取出来的技术，目前业界已有研究，主要有三大类：一类使用颜色模型基于颜色通道分离的方法，使用彩色模型中RGB或YCBCR通道间差值、二维投影方法提取印章图像；第二类是基于机器学习的方法，使用K-means聚类方法分类；第三类是基于卷积神经网络的方法，利用Fast-RCNN模型训练，检测印章图像。第二类和第三类方法，对于印章信息完整、色彩鲜艳的票据可达到效果，同时，第三类方法需要训练大量同一版式印章的不同盖印特征的样本，这需要前期收集和制作大量的样本。

发明内容

本发明提供一种分离医疗票据红色印章的方法以解决目前存在的不能区分相近色文本和背景的干扰，及需要进行模型学习和收集大量印章样本的弊端就行改进。

本发明的具体技术方案如下：

一种分离医疗票据红色印章的方法，该方法包括以下步骤：

步骤110，获取图像数据；

步骤120，图像预处理；

步骤130，获得红色印章疑似区域；

步骤140，提取红色印章区域；

步骤150，恢复印章区域文本；

步骤160，结束。

进一步，步骤110中获取图像数据的方法可为以下方法之一：

方法1是用数码相机拍摄得到的图像数据；

方法2是用手机拍摄得到的图像数据；

方法3是用扫描仪得到的图像数据；

方法4是打开一个预先存在的图像数据的文件，读取该文件中的数据并按照标准算法解压后得到的图像数据。

进一步，步骤210，去除黑边，背景填充：边缘梯度检测，找到临界线，使用（b，g，r）中值组合填充；

步骤220，亮度尺度变换：分离三通道得到bgr图像，对每一通道亮度尺度因子k设置为128/Mean(Channel)；

步骤230，尺寸归一化。

进一步，所述步骤130包括如下步骤：

步骤310，第一次差分：分别获取r-g，g-b差分图像rg，gb：当r-g出现小于0情况，将该位置像素置0，同理，g-b出现小于0的情况，将该位置像素置0；