[发明专利]一种拾取地震波初至的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种拾取地震波初至的方法及装置。所述方法包括：确定多个地震道数据的满足指定条件的第一初至集合；对第一初至集合中多个第一初至分别对应的视速度和多个地震道数据分别对应的偏移距进行拟合处理，根据拟合结果确定多个地震道数据分别对应的目标时窗范围，确定多个地震道数据的第二初至集合，迭代确定目标时窗范围和第二初至集合的步骤，直至第二初至集合中相邻地震道数据的初至之差的绝对值小于预设时差阈值；确定多个地震道数据分别对应的最终时窗范围，确定多个地震道数据的目标初至集合，以使得目标初至集合满足指定条件，且相邻地震道数据的初至之差的绝对值小于预设时差阈值。可以提高所拾取的地震波初至的精度。

技术领域

本申请涉及地震探勘处理技术领域，特别涉及一种拾取地震波初至的方法及装置。

背景技术

在地震勘探中，将从炮点激发并最先到达检波点的地震波称为初至波，并将初至波的到达时间称为地震波初至时间，一般也可以简称为初至。地震波初至拾取就是要确定地震道上纯噪音信号与噪音和有效波叠加信号之间的分界时刻。

在地震数据处理中折射波静校正、层析静校正等地震勘探技术都要用到地震波初至信息，地震波初至拾取的质量在很大程度上影响静校正计算的精度和质量。而静校正的应用效果直接影响地震数据分辨率的提高，因此，更精确地拾取初至对于地震数据分辨率的提高非常重要。地震勘探野外采集时由于地表条件复杂变化，采集到的地震数据背景噪音强，初至信息往往被强能量噪音掩盖，尤其是远偏移距的初至，这将在很大程度上降低常规初至自动拾取初至的精度和效率，人工修改初至的工作量将会大量增加，尤其是对于大数据量初至的拾取，需要花费巨大的人力。

目前，现有技术中拾取地震波初至的方法主要有两类：一类是基于单一地震道初至波特征的方法，如最大能量法、能量比值法、分形维法以及神经网络法等；另一类是基于多道地震道初至波特征的方法，如相关法和图像法。其中，最大能量法是将地震道上能量最大的点作为地震波初至；能量比值法是选取某一特定的地震属性道，然后根据相邻前、后时窗口的属性值比值(如振幅绝对值、波形长度、振幅包络等)特征来确定地震波初至的位置；分形维法通过统计地震道曲线的分形维数特征来识别地震波初至的位置；神经网络法是利用多种地震道初至波属性特征来识别初至；相关法是利用相邻地震道的初至波的相似性特征来拾取初至；图像法是将地震资料进行灰度化处理，然后利用图像处理技术(如边缘检测技术)来识别地震波初至。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：针对信噪比较低、视速度剧烈变化的地震数据，现有的初至拾取技术得到的初至精度比较低。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种拾取地震波初至的方法及装置，以提高所拾取的地震波初至的精度。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种拾取地震波初至的方法及装置是这样实现的：

一种拾取地震波初至的方法，提供有目的工区的共炮点道集数据，以及所述共炮点道集数据中多个地震道数据分别对应的初始时窗范围和偏移距；所述方法包括：

从所述初始时窗范围中确定所述多个地震道数据的满足指定条件的第一初至集合；

对所述第一初至集合中多个第一初至分别对应的视速度和所述多个地震道数据分别对应的偏移距进行拟合处理，并根据拟合结果确定所述多个地震道数据分别对应的目标时窗范围，并基于所述目标时窗范围确定所述多个地震道数据的第二初至集合，迭代确定目标时窗范围的步骤和确定第二初至集合的步骤，直至所述第二初至集合中相邻地震道数据的初至之差的绝对值小于预设时差阈值；

基于所述第二初至集合确定所述多个地震道数据分别对应的最终时窗范围，并基于所述最终时窗范围确定所述多个地震道数据的目标初至集合，以使得所述目标初至集合满足所述指定条件，且所述目标初至集合中相邻地震道数据的初至之差的绝对值小于预设时差阈值。