[发明专利]一种基于传感器的钢坯信息追溯方法

说明书

本发明公开了一种基于传感器的钢坯信息追溯方法，所述方法包括：步骤1)在钢坯的生产轧制的流水线上布设若干个传感器，用于采集相关信息，步骤2)在钢坯进入生产前，读取钢坯识别码；在钢坯生产过程中，采集传感器的信息，根据计数算法和核验算法计算钢坯产品的根数信息和重量信息；再结合质检信息、生产信息和库存信息生成标识码；步骤3)利用标识码实现钢坯产品的信息追溯。本发明基于传感器对钢坯全生产流程的采集传输，由此进行信息码的生成、归类与匹配，便捷高效；通过数学计数算法和核验算法，保障所生成、关联和查询的钢坯信息码的精度和准确度。

技术领域

本发明属于工控企业智能制造技术领域，同时属于大数据技术领域，具体涉及一种基于传感器的钢坯信息追溯方法。

背景技术

随着互联网、物联网、大数据的兴起，中国制造2025政策的推进，中国钢铁制造型企业面临产能过剩、效率低下、信息化缺乏的问题，其智慧化的改造成为新时代必然趋势。而生产车间是企业的重要组成部分，车间的智慧化改造成了众多钢企的迫切需求。钢厂车间的生产环节存在脱节现象，钢材产品的信息不能成为有力的企业资源。同时，对生产的各个环节的实时状态不能清晰把控，亟待透明化，钢坯的有效利用率和废品率，以及故障多发原因，库存信息与生产信息关联，市场信息与生产信息关联，财务信息与库存信息和市场信息关联等等。这些都是车间发展的方向。

传统方法是人工追溯方法，信息生成和信息查询效率低，且错误率较高，无法适应大数据时代的需求。本方法除产品必须人工参与地方外，全程智能化、自动化，实现了钢厂对钢坯的高效率、高准确度信息码生成、关联和追溯查询。

发明内容

本发明的目的在于，针对传统钢铁企业生产制造车间的智慧化升级改造，为满足企业生产、库存、市场和财务的关联化需求，提出了一种基于传感器的钢坯信息追溯方法。

为了实现上述目的，本发明提出了一种基于传感器的钢坯信息追溯方法，所述方法包括：

步骤1)在钢坯的生产轧制的流水线上布设若干个传感器，用于采集相关信息，

步骤2)在钢坯进入生产前，读取钢坯识别码；在钢坯生产过程中，采集传感器的信息，计算钢坯产品的根数信息和重量信息；再结合质检信息、生产信息和库存信息生成信息码；

步骤3)利用信息码实现钢坯产品的信息追溯。

作为上述方法的一种改进，所述传感器包括：半导体热敏传感器、压电式传感器和电阻应变传感器；

所述半导体热敏传感器，布设在加热炉的出炉口附近，用于采集钢坯从加热炉出来时的温度；

所述压电式传感器，安装在轧辊关联机构上，用于实现轧制力的异常在线监测；

所述电阻应变传感器，安装在倍尺剪和定尺剪关联机构上，用于测量倍尺剪和定尺剪的咬合力，当存在咬合力时，认为剪刀有效剪切一次。

作为上述方法的一种改进，所述步骤2)具体包括：

步骤201)若某批次共n根钢坯进行轧制，读取每根钢坯识别码，利用半导体热敏传感器获取钢坯的加热温度，记录在钢坯的生产信息中；

步骤202)采集所述压电式传感器的信号并进行反馈，若有信号反馈时，令F＝1，表示发生钢坯轧废或飞钢故障；否则，令F＝0，表示没有发生故障；

步骤203)利用所述电阻应变传感器获取倍尺剪对第i根钢坯的真实剪切次数B_i；经过倍尺环节之后，第i根钢坯在倍尺后的数目N_i为：

N_i＝(1-F)(1+B_i) (1)

式中，B_i的初始值为0；