[发明专利]数据库的建立、多维度健康风险等级确定方法及装置

说明书

本发明提供了一种数据库的建立、多维度健康风险等级确定方法及装置，其中，该健康风险等级确定方法包括：采集用户的个人医学数据，提取医学数据中所包含的疾病风险项的影响因素和影响因素所对应的量化值；调用预先建立的健康评估模型数据库，遍历健康评估模型数据库，查询与影响因素相关联的数据模型；基于获取的疾病风险项的影响因素的量化值和与疾病风险项关联的数据模型，确定疾病风险项的结果值；基于疾病风险项的结果值判断疾病风险项的健康风险的等级。本发明实施例判断和预估人体健康风险效率高的有益效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据库的建立、多维度健康风险等级确定方法及装置。

背景技术

现有技术中，由于人体健康的因素是多方面综合的，例如，同一种疾病可能会由于性别、并发症的不同，进而导致每个个体被该疾病的影响的程度不相同，因此用户在进行学习或者了解关于人体的健康信息时，都是需要工作人员去查询各种书籍与资料，或者借助网络等设备去搜集资料，有时会出现遗漏，效率较低；因此，现有技术中急需一种辅助的工具或者系统来提高进行对用户进行健康分析的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种健康评估模型数据库的建立、多维度健康风险等级确定方法和装置，解决上述问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种多维度健康风险等级确定方法，包括：

采集用户的个人医学数据；其中，所述个人医学数据中所包含的疾病风险项的影响因素和所述影响因素所对应的量化值；

调用预先建立的健康评估模型数据库，遍历所述健康评估模型数据库，查询与所述影响因素相关联的数据模型；

基于采集的所述疾病风险项的影响因素的量化值和与所述影响因素关联的数据模型，确定疾病风险项的结果值；

基于所述疾病风险项的结果值判断所述疾病风险项的健康风险的等级。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，将所述疾病风险项的结果值与该疾病风险项所对应的警戒值进行比较，当所述疾病风险项的结果值大于所述疾病风险项所对应的警戒值时，进行报警提示。

结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述基于所述疾病风险项的结果值确定所述疾病风险项的健康风险的等级，包括：

当所述疾病风险项为多个时，根据每个疾病风险项所对应的权重和所述疾病风险项的结果值确定所述用户的健康风险等级。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述数据模型为通过以下公式(1)预先建立的：

其中，y_i为第i个疾病风险项，b₀为常数项，为第k各个影响因素的系数，为第k个影响因素的量化值。

第二方面，本发明实施例提供了一种健康评估模型数据库的建立方法，其特征在于，包括：

对获取的医学数据进行分析得到不同的疾病风险项，分别确定所述不同疾病风险项的影响因素；

基于所述不同疾病风险项的影响因素与所述疾病风险项的关系，分别建立每个疾病风险项的线性回归分析数据模型；

为每个疾病风险项建立标签，基于所述每个疾病风险项、所述每个疾病风险项的线性回归分析数据模型和二者的对应关系建立健康评估模型数据库。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述基于所述每个疾病风险项、所述每个疾病风险项的线性回归分析数据模型和二者的对应关系建立健康评估模型数据库，包括：