[发明专利]一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括根据接收到的商业类别和至少两个位置信息，及预先确定的商业类别、位置信息与商圈用户画像、辐射距离的对应关系，确定所述商业类别和每个位置信息对应的商圈用户画像和辐射距离；针对每个位置信息，根据该位置信息对应的辐射距离，确定位于该辐射距离对应的辐射范围内的每个小区；根据预先确定的小区与小区用户画像的对应关系，确定每个小区对应的每个小区用户画像；并确定每个小区用户画像与该位置信息对应的商圈用户画像的匹配相似度；将匹配相似度最高的小区用户画像对应的位置信息确定为最优地址，计算复杂度较低有较高实用性综合考虑了用户画像因素预测结果较准确。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

伴随着城市的快速发展，城市的体量也呈现出爆炸式增长。城市商业作为城市发展必不可缺的部分，面临着诸多的风险和挑战。而商业选址作为商业之始，直接决定着商家的发展。部分技术方案通过利用传统的调查报告与问卷结合的方式获得用户的好感评价模型，同时根据层次分析法去标定用户的评分因素，然后判断因素的权重从而实现商业选址报告的目的，具体地步骤一，采用层次分析法量化消费者对店铺的好感度和店铺规模一起作为吸引要素；对于阻碍因素，采用顾客到商业设施的距离平方计算；步骤二，请消费者填写问卷调查，针对某个商店的好感度进行评价，删除不合格的调查问卷；步骤三，针对剩余的合格调查问卷，确定要素重要度的权重和每个店铺在各好感度因素指标的权重，进而计算出每个店铺的好感度指数F；步骤四，根据所述每个店铺的好感度指数F，计算出每个店铺的好感度评价指标L；步骤五，根据店铺规模和所述好感度评价指标L，得出店铺好感度修正哈弗模型，然后通过模型进行店铺的比较从而实现商业选址，但是传统的问卷调查和人工勘测方法，已经在时效性和科学性面临着严峻的挑战。

目前，业内采用基于大数据进行商业选址的技术方案，可以有效地提高选址的有效性和科学性，现有技术中基于大数据进行商业选址的技术方案主要包括：

第一种：电子设备确定用户待查询的店铺类型和行政区域；搜索在该行政区域范围内且属于该店铺类型的店铺的位置信息；根据泰森多边形生成算法和位置信息，在该行政区域范围内为每个店铺划分出一个对应的泰森多边形；按照电子地图的展示方式，展示每个店铺的泰森多边形。用户根据展示的店铺的泰森多边形，了解店铺的业务覆盖范围，例如当泰森多边形面积较大时，说明该泰森多边形内店铺的业务覆盖范围较大，业务负荷较大，因此用户可以选择在这个泰森多边形范围内建设新店以分散部分业务。

第二种：电子设备对于每个候选区域，获取本区域的吸引力参数值和阻力参数值；对于每个候选区域，根据本区域的所述吸引力参数值、所述阻力参数值、预设的吸引力系数和预设的阻力系数，利用霍夫模型，计算本区域的顾客光顾概率；根据所有候选区域的顾客光顾概率，确定当前待开设店铺的优选地址。

第三种：电子设备在监测到选址事件时，获取待选址主体的标识和目标选址区域；对所述目标选址区域进行网格划分；根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数；根据所述网格的选址系数，从目标选址区域中选择网格，作为待选址主体的候选地址。

第一种方式和第二种在商业选址时分别应用了泰森多边形生成算法和霍夫模型的算法，这两种算法计算复杂度较高，只适合小量的预研，不适合大规模的产业化，因此实用性较差，第三种方式在商业选址时对目标选址区域进行网格化，只考虑到了地理位置的因素，考虑的因素较少，预测的结果不准确。

发明内容

本发明提供了一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以解决现有技术中算法复杂度高导致的实用性差及考虑因素少导致的预测结果不准确的问题。

本发明提供了一种地址确定方法，应用于电子设备，该方法包括：