[发明专利]一种投放广告的处理方法、服务器及终端在审
申请号: | 201711384197.3 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108235056A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 徐立强;李兰辉;李为帅;叶剑飞 | 申请(专利权)人: | 北京智驿信息技术有限责任公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/44;H04N21/81;H04N21/8405;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100062 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 投放 广告 文字描述信息 服务器 视频图像 终端 匹配 准确度 广告发送 接收终端 视频播放 终端接收 终端执行 自动获取 解析 发送 | ||
1.一种投放广告的处理方法,其特征在于,包括:
接收终端发送的视频图像,并根据所述视频图像,获取所述视频图像的文字描述信息;
解析所述文字描述信息,以获取所述文字描述信息中的关键词;
获取与所述关键词所表示的内容相匹配的投放广告,并将所述投放广告发送至所述终端,以供所述终端接收、并显示所述投放广告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述并根据所述视频图像,获取所述视频图像的文字描述信息,包括:
采用深度学习框架Torch中的Neuraltalk2数据模型,获取所述视频图像的文字描述信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用深度学习框架Torch中的Neuraltalk2模型,获取所述视频图像的文字描述信息,包括:
预先采用OpenResty搭建基于HTTP的图像解析接口;
在OpenResty主线程启动时加载所述Neuraltalk2数据模型;
OpenResty子线程在接收到图像分析请求时,调用主线程的Neuraltalk2数据模型,以获取所述视频图像的文字描述信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述文字描述信息,以获取所述文字描述信息中的关键词,包括:
采用Python库的自然语言处理工具包NLTK,解析所述文字描述信息,以获取所述文字描述信息中的关键词。
5.一种投放广告的处理方法,其特征在于,包括:
在应用程序播放视频的过程中,若所述应用程序的标识存在于预先设置的白名单中,则根据预设时间间隔周期性截取正在播放的视频图像;
发送所述视频图像至服务器,以供所述服务器根据所述视频图像返回投放广告;
接收、并显示所述投放广告。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述白名单和所述预设时间间隔在所述服务器中预先设置,并从所述服务器中获取。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述显示所述投放广告,包括:
在显示屏幕上显示所述投放广告。
8.一种投放广告的处理服务器,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收终端发送的视频图像,并根据所述视频图像,获取所述视频图像的文字描述信息;
解析模块,用于解析所述文字描述信息,以获取所述文字描述信息中的关键词;
获取模块,用于获取与所述关键词所表示的内容相匹配的投放广告,并将所述投放广告发送至所述终端,以供所述终端接收、并显示所述投放广告。
9.一种投放广告的处理终端,其特征在于,包括:
截取单元,用于在应用程序播放视频的过程中,若所述应用程序的标识存在于预先设置的白名单中,则根据预设时间间隔周期性截取正在播放的视频图像;
发送单元,用于发送所述视频图像至服务器,以供所述服务器根据所述视频图像返回投放广告;
显示单元,用于接收、并显示所述投放广告。
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