[发明专利]用户社会关系分析方法及存储介质、服务端

权利要求书

1.一种用户社会关系分析方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

根据目标用户在预设时间段内的通信行为数据提取所述目标用户的一级联系人；其中，所述一级联系人为与所述目标用户存在通信行为的联系人；

获取所述目标用户的一级联系人在预设时间段内的通信行为数据，并根据所述目标用户的一级联系人在预设时间段内的通信行为数据提取所述目标用户的二级联系人；其中，所述二级联系人为与所述一级联系人存在通信行为的联系人；

当所述目标用户的二级联系人同时为所述目标用户的一级联系人时，则将所述目标用户的二级联系人作为所述目标用户与所述目标用户的一级联系人的共同联系人；

提取所述目标用户与所述目标用户的一级联系人组成用户对，并根据在预设时间段内所述目标用户、所述目标用户的一级联系人以及所述共同联系人的通信行为数据计算得到所述用户对的社会关系信息；

将计算得到的所述用户对的社会关系信息输入预先训练的社会关系挖掘模型，从而得到所述目标用户与所述目标用户的一级联系人的社会关系。

2.如权利要求1所述的用户社会关系分析方法，其特征在于，所述通信行为数据包括通信数据和位置数据；其中，所述通信数据包括用户的主动通信行为和被动通信行为的数据。

3.如权利要求1所述的用户社会关系分析方法，其特征在于，所述社会关系信息包括在预设时间段内所述目标用户与所述目标用户的一级练联系人之间的通话短信数据、亲密度、联系圈以及位置信息。

4.如权利要求3所述的用户社会关系分析方法，其特征在于，所述通话短信数据具体包括在预设时间段内所述目标用户与所述目标用户的一级练联系人之间的通话次数、通话天数、通话时长、通话最多的时段、单次通话时长、短信次数、短信时段、短信内容平均长度。

5.如权利要求3述的用户社会关系分析方法，其特征在于，所述亲密度具体包括通话亲密度和短信亲密度；其中，所述通话亲密度的计算方式为：

通话亲密度＝[(AB通话次数/B通话总次数)*ln(A的所有号码数/A的一级联系人)+(AB通话次数/A通话总次数)*ln(B的所有号码数/A的二级联系人)]/2

所述短信亲密度的计算方式为：

短信亲密度＝[(AB短信次数/B短信总次数)*ln(A的所有号码数/A的一级联系人)+(AB短信次数/A通话总次数)*l n(B的所有号码数/A的二级联系人)]/2

其中，A为所述目标用户，B为任一所述目标用户的一级联系人。

6.如权利要求3述的用户社会关系分析方法，其特征在于，所述联系圈具体包括所述目标用户与所述目标用户一级联系人的共同联系人数和所述目标用户与所述目标用户一级联系人的联系圈相似度；其中，所述目标用户与所述目标用户一级联系人的联系圈相似度的计算方式为：

AB联系圈相似度＝[(AB共同联系人数)*ln(A的联系人数*B的联系人数)]/(A的联系人数+B的联系人数-AB共同联系人数)

其中，A为所述目标用户，B为任一所述目标用户的一级联系人。

7.如权利要求3述的用户社会关系分析方法，其特征在于，所述位置信息具体包括所述目标用户、所述目标用户的一级联系人和所述共同联系人在各时段的位置距离；其中，所述位置距离的计算方式为：

距离d＝R*accs[sin(π/180*纬度1)*sin(π/180*纬度2)+cos(π/180*纬度1)*cos(π/180*纬度2)*cos(π/180*(纬度1-纬度2))]

其中，R表示地球半径，纬度1和纬度2分别表示同一用户在不同时段的位置纬度或不同用户在同一时段的位置纬度。

8.如权利要求1述的用户社会关系分析方法，其特征在于，将计算得到的所述用户对的社会关系信息输入预先训练的社会关系挖掘模型，从而得到所述目标用户与所述目标用户的一级联系人的社会关系之前还包括：

获取所述目标用户已知关系的联系人信息作为所述社会关系挖掘模型的训练样本；

将所述样本输入到所述社会关系挖掘模型并得到所述社会关系挖掘模型输出的样本结果；

根据所述样本结果与所述联系人信息对所述社会关系挖掘模型进行优化。