[发明专利]直播推荐方法、主播推荐模型训练方法及相关设备

权利要求书

1.一种直播推荐系统，其特征在于，包括：

服务端，用于为用户选择待推荐的主播，生成所述用户的主播推荐列表，所述主播推荐列表用于记录所述待推荐的主播的相关信息，向观众客户端发送所述主播推荐列表；

观众客户端，用于接收所述服务端发送的所述主播推荐列表，根据所述主播推荐列表为用户展示直播相关信息。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务端，还用于为主播生成商品类目推荐列表，向主播客户端发送所述商品类目推荐列表；

则所述系统还包括：

主播客户端，用于接收所述商品类目推荐列表，根据所述商品类目推荐列表为主播推荐商品类目。

3.一种直播推荐方法，其特征在于，所述方法应用于服务端，所述方法包括：

为用户选择待推荐的主播；

生成所述用户的主播推荐列表，所述主播推荐列表用于记录所述待推荐的主播的相关信息；

向观众客户端发送所述主播推荐列表。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

根据直播数据库中的所有主播的人体特征为用户选择待推荐的主播。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

根据主播推荐模型为用户选择待推荐的主播；所述主播推荐模型是将直播数据库中的主播的人体特征作为训练数据训练得到的数学模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述主播推荐模型是通过聚类算法对直播数据库中的每个主播的特征向量进行聚类分析生成的，其中，所述特征向量是用于表征人体脸部特征的多维向量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据主播推荐模型为用户选择待推荐的主播，包括：

根据所述主播推荐模型，选择每个主播类别中归属值最大的主播，将所选择的主播作为待推荐的主播；其中，所述归属值是指主播属于某个主播类别的概率值。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据主播推荐模型为用户选择待推荐的主播，包括：

根据用户对直播的历史操作行为，确定用户实际感兴趣的主播，记为第一类主播；

根据所述主播推荐模型，计算其他主播与所述第一类主播之间的相似距离；所述其他主播是指所有主播中除去所述第一类主播之外的主播；

根据相似距离的大小关系，从所述其他主播中选择预设个数的主播，将所选择的主播作为待推荐的主播。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

为主播生成商品类目推荐列表，向主播客户端发送所述商品类目推荐列表；所述商品类目推荐列表用于记录关注所述主播的用户群体的目标商品类目；所述用户群体的目标商品类目是根据所述用户群体对商品的历史操作行为分析得到的。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述为主播生成商品类目推荐列表，包括：

针对关注所述主播的用户群体中的每个用户，获取每个用户所关注的商品信息，对所述商品信息进行商品类目归类；

根据每个用户对商品的历史行为统计用户对商品的兴趣值，根据商品的兴趣值计算所述商品类目中每个商品类目的兴趣值；

按照商品类目的兴趣值排序大小关系，生成商品类目推荐列表。

11.一种直播推荐方法，其特征在于，所述方法应用于观众客户端，所述方法包括：

接收服务端发送的主播推荐列表，所述主播推荐列表用于记录待推荐的主播的相关信息；

根据所述主播推荐列表为用户展示直播相关信息。