[发明专利]一种人物识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种人物识别方法，其特征在于，包括：

对待处理视频每帧图像的各人物分别进行人脸检测，得到各人脸位置，并识别检测到的人脸，得到能够识别的人脸所对应的人脸编号以及置信度；

对所述待处理视频每帧图像的所述各人物分别进行头部检测以及衣物检测，得到各头部位置以及各衣物位置，并提取各头部特征以及各衣物特征；

将所述各人脸位置、所述各头部位置以及所述各衣物位置通过预设条件进行组合，得到各组合对象；

依次根据所述各组合对象中包括的各特征对所述各组合对象进行层次聚类，形成多层次聚类后的各聚类集合，其中，所述各特征包括头部特征以及衣物特征；

针对所述各聚类集合，将该聚类集合中出现次数最多的人脸编号所对应的组合对象，确定为该聚类集合对应的目标人物。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次根据所述各组合对象中包括的各特征对所述各组合对象进行层次聚类，形成多层次聚类后的各聚类集合，包括：

根据所述各组合对象中包括的衣物特征，对所述各组合对象进行第一次聚类，对应得到各衣物特征的组合对象集合；

根据所述各组合对象中包括的头部特征，对所述各衣物特征的组合对象集合中各组合对象进行第二次聚类，对应得到各聚类集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述各聚类集合，将该聚类集合中出现次数最多的人脸编号所对应的组合对象，确定为该聚类集合对应的目标人物，包括：

针对所述各聚类集合，统计该聚类集合中各人脸编号的出现次数，将出现次数最多的人脸编号确定为目标编号；

将所述目标编号所对应的组合对象，确定为该聚类集合对应的目标人物。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述各人脸位置、所述各头部位置以及所述各衣物位置通过预设条件进行组合，得到各组合对象，包括：

根据预设的头部位置与衣物位置的组合条件，将所述各头部位置与所述各衣物位置进行组合，得到第一组合结果；

在所述第一组合结果的基础上，根据预设的人脸位置与头部位置的组合条件，将所述各人脸位置与所述各头部位置进行组合，得到各组合对象。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理视频每帧图像的所述各人物分别进行头部检测以及衣物检测，得到各头部位置以及各衣物位置，并提取各头部特征以及各衣物特征，包括：

将待处理视频进行解帧，得到所述待处理视频的每帧图像；

利用训练好的目标检测器，检测所述每帧图像对应的各人物头部位置以及衣物位置；

针对所述每帧图像对应的所述各人物头部位置以及衣物位置，分别提取所述每帧图像中所述各人物的头部特征以及衣物特征。

6.一种人物识别装置，其特征在于，包括：

人脸识别模块，用于对待处理视频每帧图像的各人物分别进行人脸检测，得到各人脸位置，并识别检测到的人脸，得到能够识别的人脸所对应的人脸编号以及置信度；

特征提取模块，用于对所述待处理视频每帧图像的所述各人物分别进行头部检测以及衣物检测，得到各头部位置以及各衣物位置，并提取各头部特征以及各衣物特征；

特征组合模块，用于将所述各人脸位置、所述各头部位置以及所述各衣物位置通过预设条件进行组合，得到各组合对象；

特征聚类模块，用于依次根据所述各组合对象中包括的各特征对所述各组合对象进行层次聚类，形成多层次聚类后的各聚类集合，其中，所述各特征包括头部特征以及衣物特征；

人物确定模块，用于针对所述各聚类集合，将该聚类集合中出现次数最多的人脸编号所对应的组合对象，确定为该聚类集合对应的目标人物。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征聚类模块，包括：

衣物特征聚类子模块，用于根据所述各组合对象中包括的衣物特征，对所述各组合对象进行第一次聚类，对应得到各衣物特征的组合对象集合；

头部特征聚类子模块，用于根据所述各组合对象中包括的头部特征，对所述各衣物特征的组合对象集合中各组合对象进行第二次聚类，对应得到各聚类集合。