[发明专利]用于处理图像的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201711386959.3 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN109949332B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 黄志标;安山;刘偲;陈宇 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T7/149;G06T7/194;G06T5/00;G06T3/40;G06K9/62
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100080 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 处理 图像 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于处理图像的方法,包括:

获取包含至少两个对象的待处理图像;

对所述待处理图像进行处理,以使所述待处理图像达到预设分辨率;

将处理后的待处理图像输入至预先训练的图像语义分类模型中,得到分类图像,其中,所述图像语义分类模型用于表征输入的图像与分类图像之间的对应关系,分类图像为单通道颜色图像,包括的灰度值的数目等于所对应的输入的图像所包括的对象数;

从所得到的分类图像中提取对象作为目标对象,并生成所述目标对象的图像;其中,

所述从所得到的分类图像中提取对象作为目标对象,并生成所述目标对象的图像,包括:

将所得到的分类图像中用于表征所述目标对象的灰度值设置为前景灰度值,将用于表征所述目标对象之外的对象的灰度值设置为背景灰度值,并生成第三图像;

对所述第三图像进行形态学处理,得到形态学图像;

利用图割算法,对所述形态学图形进行处理,并生成第四图像;

将所述第四图像中的前景图像的灰度值还原为所述待处理图像中对应位置处的灰度值,并生成所述目标对象的图像;

所述利用图割算法,对所述形态学图像进行处理,并生成第四图像,包括:

基于形态学图像,执行如下处理步骤:响应于确定所述形态学图像中存在噪声,利用图割算法,对所述形态学图像降噪处理,并生成降噪图像,所述图割算法表征对所述形态学图像进行图像降噪和图像分割;确定所述降噪图像中噪声的像素数目与所述形态学图像的像素数目的第二比值是否小于第二预设阈值;响应于确定所述第二比值小于所述第二预设阈值,则将所述降噪图像确定为所述第四图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述待处理图像进行处理,以使所述待处理图像达到预设分辨率,包括:

响应于所述待处理图像沿第一方向的像素数目大于沿第二方向的像素数目,调整所述待处理图像沿所述第一方向的像素数目,以使所述待处理图像沿所述第一方向的像素数目达到预设像素数目,并生成第一图像,其中,所述第一方向与所述第二方向相交;

确定所述预设像素数目与所述待处理图像沿所述第一方向的像素数目的第一比值;

基于所述第一比值调整所述第一图像沿所述第二方向的像素数目,得到第二图像;

基于所述第二图像,生成处理后的图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述第二图像,生成处理后的图像,包括:

响应于所述第二图像沿所述第二方向的像素数目小于所述预设像素数目,生成两张相同的增补图像,其中,各所述增补图像沿所述第一方向的像素数目与所述待处理图像沿所述第一方向的像素数目相同,各所述增补图像沿所述第二方向的像素数目为所述待处理图像沿所述第一方向的像素数目减去沿所述第二方向的像素数目的差值的一半,各所述增补图像的灰度值为预设样本图像集合中的样本图像的平均灰度值;

沿所述第二方向,将所述两张相同的增补图像分别设置于所述第二图像的两侧,并与所述第二图像拼接;

将拼接后的第二图像确定为所述处理后的图像。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法,其中,所述图像语义分类模型为全卷积网络,所述全卷积网络包括卷积层以及反卷积层;以及

所述将处理后的待处理图像输入至预先训练的图像语义分类模型中,得到分类图像,包括:

将所述处理后的图像输入至所述卷积层,得到特征图像,其中,所述卷积层用于表征输入图像与特征图像之间的对应关系;

将所得到的特征图像输入至所述反卷积层,得到分类图像,所得到的分类图像与所述处理后的待处理图像的尺寸相同。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像语义分类模型通过以下方法训练得到:

获取初始图像语义分类模型;

获取包含有至少两个对象的样本图像的样本图像集合以及与每一个样本图像对应的分类样本图像,所述分类样本图像中包含有至少两个灰度值,每一个灰度值对应的颜色用于表征同一类别的对象,其中,灰度值对应的颜色与对象类别之间的对应关系为预先标注的;

将所述样本图像集合中的每一个样本图像作为输入,将与每一个样本图像对应的分类样本图像作为输出,训练所述初始图像语义分类模型,得到图像语义分类模型。

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