[发明专利]基于智能中医机器人的数据库系统在审
申请号: | 201711387663.3 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108154934A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 华子昂;孙宁;竹添;徐星星;朱美瑛 | 申请(专利权)人: | 华子昂 |
主分类号: | G16H70/20 | 分类号: | G16H70/20;G16H70/40;G16H50/20;G16H50/70;G16H20/10;G16H20/90 |
代理公司: | 银川长征知识产权代理事务所 64102 | 代理人: | 陈晓庆 |
地址: | 116000 辽宁省大连市大*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据库系统 患者疾病 大数据 机器人 处方 生命体征传感器 中医 脏腑 数据采集系统 中西医结合 并行计算 分析模块 患者身体 患者生命 模块结合 气血津液 生化指标 诊断分析 智能 统计分析 病例库 处方库 大模块 经络 体征 中草药 辨证 治疗 调用 解析 体质 数据库 个性 跟踪 疾病 检测 恢复 健康 服务 | ||
本发明公开一种基于智能中医机器人的数据库系统,包括望、闻、问、切、析、涌、辩证、治疗方案、病例九大模块;该系统通过数据采集系统望、闻、问、切、析、涌等手段结合辩证共性的八纲辩证、六经辨证、气血津液辩证和辩证个性的经络症候、脏腑症候、卫气营血症候对患者疾病进行辩证,采用生命体征传感器对患者生命体征及生化指标体系进行检测,通过诊断分析并行计算模块结合大数据分析模块用中西医结合的手段对患者所患疾病进行准确的判断,在调用国家经典名医处方库或用中草药解析数据库自行开具处方,最终得到针对患者疾病或体质的最佳治疗处方或康养方案,通过病例库对患者身体健康恢复状况进行长期的跟踪与服务,并进行大数据统计分析。
技术领域:
本发明涉及数据库信息技术领域,特别涉及一种基于智能中医机器人的数据库系统。
背景技术:
现代中医学的发展主要是在《难经》、《伤寒杂病论》、《黄帝内经》、《神农本草经》等四大名著的精华基础上,对历代名老中医经典医案和经典处方精髓进行分析,但是受主观能动性的制约较大,现代人类是不能够对历代经典名著和经验进行客观、准确的分析总结,并且应用到临床上来的。
随着科学技术的不断发展,现在技术中出现了一些中医数据库体系,而大多数只是对历代书籍经典医案、处方进行简单的归类总结,用于检索和调研功能,却少见有能够为中医临床提供有意义的数据与支持的数据库。为此,申请人在基于智能中医机器人的研发过程中,建立一种用于中西医结合辨证施治疾病与体质相关的数据库体系,对望、闻、问、切、析、涌等数据库进行标准化、数据化总结。
发明内容:
本发明的目的旨在提供一种基于智能中医机器人的数据库系统,能够实现中医诊断与治疗的标准化与数据化。
为达到上述目的,本发明采取以下技术方案:
基于智能中医机器人的数据库系统,包括望、闻、问、切、析、涌、辩证、治疗方案、病例九大模块;其中:
望模块包括舌象标准数据库和面象标准数据库,主要是对同一区域相同年龄段及不同区域相同年龄段健康人群、同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者舌象及面象定量化数据的采集,并采用统计学的方法对数据进行统计分析,形成独有的望诊标准数据库。
具体地,所述采集的舌象及面象定量化数据是采用可见反射光谱法采集不同区域从刚出生的婴儿到70岁健康老人舌象及面象图片,并采集同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者舌象及面象图片,用计算机软件勾勒出舌体,自动分为舌根、舌中、左右舍边及舌尖,然后对舌体图像的颜色、轮廓、纹理进行特征提取,通过670nm光谱能量强度与590-780nm红色色域光谱能量比获得。
进一步地,所述对计算机勾勒出的舌体需要参照国际照明委员会色差公式和支持向量机、动态形态模型和向量机等先进技术进行特征提取。
闻模块包括声音标准数据库和气味标准数据库,主要是对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者的声学参数,和对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者散发疾病特有气味的采集,并进行统计分析,形成闻诊标准数据库。
具体地,所述声音标准数据库是采用计算机声学测试系统及噪音分析系统对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者的噪音持续性元音信号进行测试,观察并分析其真声最低音、舒适音和真声最高音时的声学参数:基频、频率微扰、振幅微扰、标准化噪声能量,采用统计学的方式对相关特征参数进行统计归纳,形成声音标准数据库。
所述气味标准数据库是采用电子鼻对同一区域相同疾病及不同区域同一疾病患者散发的气味进行采集,采用统计学方法对气味数据进行统计分析,形成气味标准数据库。
问模块包括症状规范、证候规范、医理设计三大数据库,主要通过对患者病情的询问回答的关键词与症状规范、证候规范、医理设计三大数据库进行对应,诊断患者疾病。
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