[发明专利]一种高铁牵引供电系统谐波多路同步快速检测方法在审
申请号: | 201711388670.5 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108152584A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 陈有根;李晓光;陈维伟;李志勇;危韧勇;黄挚雄;王思君;卢佳宾 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G01R23/16 | 分类号: | G01R23/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多路 牵引供电系统 高铁 快速检测 谐波 人工神经元网络 多路检测 实时性 知识库 人工神经元 并行处理 参考输入 附加功能 权值调整 算法实现 同步采样 谐波检测 快速性 同步性 谐波谱 保证 共享 检测 统一 学习 | ||
1.一种高铁牵引供电系统谐波多路同步快速检测方法,包括:
多路同步采样、统一人工神经元网络参考输入基准、人工神经元网络的权值调整方法、多路并行处理、基于共享知识库的多路人工神经元同步学习和算法实现的附加功能。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,选用人工神经元网络算法进行谐波检测,通过等间隔采样的同步采样法进行采样,对在谐波电流信号周期T内采样n个点,采样间隔为TS,即T=nTS。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,采样低压侧的电压信号进行倍频处理,生成一个参考信号Xn,使其作为各个检测点的人工神经元网络共同参考输入,以此实现谐波检测过程的同步处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,采用最小均方法进行权值和神经元阈值调整,实现在权值空间的误差函数曲面上搜索误差最小点,输出此时的学习率η、惯性项α和连接权值wni、wnj,并通过连接权值wni、wnj和神经元阈值θ合成谐波电流信号:
5.根据权利要求1所述的方法,其中,在算法设计层面上设置各支路之间检测算法的一致性,程序执行设计中进行多路数据并行处理,使多路谐波检测结果保持时间上的同步。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,为了加快人工神经元网络的学习速度,将从大量检测样本总结出特征车型的特征谐波、最佳学习率ηs和最佳惯性项αs组合形成知识库,后续各支路进行谐波检测时只需从知识库中调取记录进行权值调整,避免大量迭代运算同时加快谐波检测速度。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,算法实现的附加功能包括根据权值计算100次以内各次谐波有效值、相位和谐波含有率信息,提供上述信息与谐波标准对比后的超限预警和记录功能,同时提供记录查询和数据显示功能。
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