[发明专利]一种轨道交通应急预案评估方法

说明书

本发明公开了一种轨道交通应急预案的评估方法，包括以下步骤：首先分别选取评估人员的评估指标和预案实施效果指标作为输入和输出指标，基于评估数据和事故信息，采用模糊神经网络建立轨道交通应急预案评估模型，在此基础上结合人工蜂群算法和误差—修正学习算法对模糊神经网络进行学习，并通过增加衰减因子和引入Metropolis准则对人工蜂群算法改进。本发明建立了一种模糊神经网络评价模型，并提出一种基于改进人工蜂群算法优化的误差—修正学习算法，可用于在轨道交通应急预案评估过程中获取评估人员评估结果与应急预案实施效果之间的关系，修正评估人员的主观因素对评估结果的影响，最终得到预测的实施效果，为应急预案管理提供方法支持。

技术领域

本发明涉及应急管理方法，尤其涉及一种轨道交通应急预案评估方法。

背景技术

随着轨道交通运营企业安全意识的提高，国内各大轨道交通运营公司纷纷建立了轨道交通应急预案体系，并将其作为应对突发事件的重要手段之一。然而，我国在轨道交通应急预案管理领域尚未形成一套行之有效的机制，管理水平较低，管理手段单一，尤其在应急预案评估方面缺乏有效的评估方法，主要依靠应急预案演练等方式，缺少必要的理论支持，存在花费高、所需组织力度大和效果不佳的问题。

目前，国内外在应急预案评估方面做了一定的研究，按照评估时间的不同，可被分为两种：应急预案前评估和应急预案后评估。前评估是指在应急预案已公布而尚未实施时，对其编制原则、构成要素和内容等方面进行评估；有多种理论方法被应用到应急预案的前评估中，包括层次分析法、模糊综合评价法、直觉模糊集理论、粗糙集理论、DEA法、前景理论等，但是这些方法在计算指标权重时普遍存在主观性过强的缺陷，并且过度信任评估人员的评估能力或经验，很难准确地对预案的优劣性作出评估。应急预案后评估是指在应急预案实施后对其实施效果进行的评估。而预案的实施效果主要体现在事件影响范围、经济损失、处置时间等指标，故后评估存在一个显著的缺点：滞后性，它的主要作用是为应急预案的修订提供支持。

因此，为提高应急预案的管理水平和尽可能地减少突发事件损失，需要一种实用性强、准确性高，同时又能在将预案前评估与预案后评估相关联的情况下，对预案前评估进行指导和修正的应急预案评估方法，该方法能够获得应急预案的预测实施效果。

发明内容

技术问题：为了克服现有技术中轨道交通运营企业对于应急预案管理的不足，本发明提供一种轨道交通应急预案评估方法，该方法使用模糊神经网络方法建立前评估结果与后评估结果的回归关系，并利用人工蜂群算法优化模型学习算法，提高应急预案评估准确性，得到未实施应急预案的预测实施效果。

技术方案：本发明的一种轨道交通应急预案评估方法，包括如下步骤：

(1)评价指标选取：轨道交通应急预案评价模型的指标主要包括输入指标和输出指标，输入指标由评估人员对应急预案进行评分的各要素指标组成，输出指标由应急预案实施后的效果指标组成。

(2)数据统计及处理：对于输入指标数据，在保证评估人员对预案实施效果事先不知情的情况下，组织m名评估人员以打分的形式对n份应急预案的内容进行评估，进而获得应急预案各指标的评估数据，设定最小得分为S_MIN,最大得分为S_MAX，将[S_MIN,S_MAX]按等间距划分为N个连续的区间[S_MIN,γ₁)，[γ₁,γ₂)，…，[γ_N-1,S_MAX]，把数值落在同一区间内的指标变量赋值为相同的数值，并将其归为同一级别；

对于输出指标数据，收集突发事件记录信息，统计表示应急预案实施效果的数据。根据突发事件等级划分标准，设x级突发事件的下界值为X_MIN，上界值为X_MAX，将[X_MIN,X_MAX]等间距划分为N个连续的区间把数值落在同一区间内的指标变量赋值为相同的数值，并将其归为同一级别；