[发明专利]一种轨道交通客流清分方法、系统及电子设备有效
申请号: | 201711390927.0 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108108897B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 肖华丽;龚贵伟;张帆;张瑞 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院;中国科学院大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 赵勍毅 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轨道交通 客流 清分 方法 系统 电子设备 | ||
1.一种轨道交通客流清分方法,其特征在于,包括:
步骤a:采集乘客的时空数据,并根据所述时空数据记录乘客的出行数据;其中,所述出行数据中至少包括记录时间和站点及站台区域标识;
步骤b:将乘客在时间阈值内的所有出行数据划分为同一个行程,并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类;所述出行行为类型包括进站、出站和换乘;
所述步骤b包括:
步骤b1:判断所述出行数据中是否存在站点及站台区域标识,如果存在站点及站台区域标识,执行步骤b;如果不存在站点及站台区域标识,执行步骤b2;
步骤b2:获取乘客的历史出行数据,根据所述历史出行数据建立数据平滑模型,通过所述数据平滑模型对乘客的出行行为进行分类;
在所述步骤b2中,所述根据所述历史出行数据建立数据平滑模型,通过所述数据平滑模型对乘客的出行行为进行分类具体为:
提取乘客的历史出行数据中的确定性出行行为,按照出行行为类型将提取的确定性出行行为划分为六个行程集合;
并分别提取六个行程集合发生的时间,生成六个对应各个行程集合的时间集合;
根据六个行程集合和时间集合对不确定性出行行为进行平滑处理,平滑计算公式如下:
上述公式中,Ti表示待平滑行程t的记录时间;Tij表示第i类时间集合中行程j的记录时间;y为矫正项系数;P(i)表示待平滑行程t划分为第i类出行行为的计算概率;%、==、!=均出自计算机语言,%表示整除取余数,==和!=分别为等于号和不等号,i%2==y的含义是第i类行程存在,i%2!=y的含义是第i类行程不存在;
分别获取六个行程集合的出行行为的计算概率最大值,并分别将计算概率最大值的出行行为作为六个行程集合的出行行为类型;
步骤c:统计乘客在各个站点的出行行为分类结果,并根据出行行为分类结果的记录时间序列计算乘客的完整出行路径;
步骤d:计算所述完整出行路径中各个运营商承担的运输里程数,根据所述运输里程数的计算结果对各个运营商的客流进行清分。
2.根据权利要求1所述的轨道交通客流清分方法,其特征在于,在所述步骤a中,所述采集乘客的时空数据具体为:在站点内部署wifi探针设备,通过所述wifi探针设备采集乘客的终端设备的wifi数据和GPS数据,得到乘客的时空数据;其中,所述wifi探针设备分别与站点及站台区域的编号一一对应。
3.根据权利要求2所述的轨道交通客流清分方法,其特征在于,在所述步骤a中,所述根据所述时空数据记录乘客的出行数据还包括:将所述出行数据进行过滤处理,保留乘客唯一标识ID、终端设备ID以及记录时间Time。
4.根据权利要求3所述的轨道交通客流清分方法,其特征在于,在所述步骤a中,所述根据所述时空数据记录乘客的出行数据还包括:将所述终端设备ID与站点和站台区域进行一一对应,分别将每条出行数据转换成包含站点及站台区域标识的地点链数据。
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