[发明专利]干扰信号的调制方案的盲分类

说明书

本申请公开了干扰信号的调制方案的盲分类。一种用于在无线网络中的接收机处执行的无线信号处理的技术包括：由无线接收机在来自无线网络的共享下行链路信道上接收正交频分复用(OFDM)信号，其中OFDM信号包括来自服务小区信号和至少一个干扰信号的贡献；获得服务小区信号的估计；通过从OFDM信号中减去服务小区信号的估计来计算残差信号；通过白化残差信号来生成白化的残差信号；通过对白化的残差信号执行基于似然的盲分类来获得至少一个干扰信号的调制方案的估计；以及使用至少一个干扰信号的调制方案的估计来执行对服务小区信号的另外的接收机侧处理。

相关申请的交叉引用

本专利文件根据35U.S.C.§119(a)和巴黎公约要求于2016年12月21日提交的国际专利申请号PCT/CN2016/111343的权益。前述专利申请的全部内容通过引用作为本专利申请的公开内容的一部分并入。

技术领域

本文件大体上涉及数字通信接收机中的信号处理。

背景

随着无线用户设备的数量增加，对于无线传输频谱的使用也在增加。通常，来自多个通信网络的信号在特别是人口密集的地区和公共场所的地点处可接收。许多传统的数据接收技术不足以能够处理其中来自其他相邻设备和网络的干扰可能使正在被接收的期望信号的质量降级的情况。

概述

本文件尤其公开了用于盲分类干扰信号的调制方案的复杂度降低的方法。

实施例可以基于可能的调制方案上的多个假设内的近最大似然算法的欧几里德距离来估计干扰的星座。由于在多输入多输出(MIMO)技术中增加了更多的天线来提高频谱效率，因此调制分类算法的复杂度呈指数级增长，特别是当每一层被允许独立地具有更高的调制阶数时。基于QR分解和固定球形解码的对于星座点的经验搜索过程可用于探测以接收的符号为中心的球体内所有星座点以用于进行分类度量计算。具有低复杂度的近似最佳的基于似然的调制分类对于具有多层传输的MIMO系统是特别有效的。

利用所公开的搜索过程，复杂度显著降低，而不会有明显的性能损失。考虑到通常在其他参数检测之前进行调制分类，并将调制分类的结果用于其他参数的检测，所公开的技术在实际应用中可以用于与其他参数的联合盲检测。

所公开的技术可以用于在具有对于实际干扰受限系统(例如用于高级网络辅助干扰消除和抑制(NAICS)接收机)的干扰消除(IC)能力的接收机处重构干扰信号。

在一个示例方面中，公开了一种用于在无线网络中的接收机处执行的无线信号处理的技术。该技术包括：由无线接收机在来自无线网络的共享下行链路信道上接收正交频分复用(OFDM)信号，其中OFDM信号包括来自服务小区信号和至少一个干扰信号的贡献；获得服务小区信号的估计；通过从OFDM信号中减去服务小区信号的估计来计算残差信号；通过白化残差信号来生成白化的残差信号；通过对白化的残差信号执行基于似然的盲分类来获得至少一个干扰信号的调制方案的估计；以及使用至少一个干扰信号的调制方案的估计来执行对服务小区信号的另外的接收机侧处理。

在另一个示例方面中，公开了一种用于无线接收机装置的技术，该无线接收机装置包括：接收机电路，该接收机电路在来自无线网络的共享下行链路信道上接收包括来自服务小区信号和至少一个干扰信号的贡献的正交频分复用(OFDM)信号；并且包括处理器，该处理器通过以下操作来处理所接收的OFDM信号：获得服务小区信号的估计，通过从OFDM信号中减去服务小区信号的估计来计算残差信号，通过白化残差信号来生成白化的残差信号，通过对经白化的残差信号执行基于似然的盲分类来获得至少一个干扰信号的调制方案的估计，以及使用至少一个干扰信号的调制方案的估计对服务小区信号执行另外的接收机侧处理。