[发明专利]一种基于数据存储模型的生成数据族谱的方法

说明书

一种基于数据存储模型的生成数据族谱的方法，步骤包括：建立数据关系存储模型，再对所述数据关系存储模型进行查询得到族谱树；对所述数据关系存储模型进行查询的步骤包括：S1、确定要生成族谱树的根节点；S2、将与所述根节点相关联的数据分别放入第一级叶子节点；S3、判断每一个第n级叶子节点是否有相关联的数据，若有，则分别加入第n+1级叶子节点；若均无，则所述族谱树生成完毕；所述n≥1。本申请的有益效果是：简化了数据模型存储，优化了数据查询执行的速度。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于数据存储模型的生成数据族谱的方法。

背景技术

在商业智能系统中存在大量数据处理，多种数据源经过加工，转换、清洗等操作，生成最终商业分析数据。例如数据A是通过数据B和数据C生成的，数据C是数据D和数据F生成的，数据关系会在数据库中存储，在查看数据A、B、C、D、E、F的数据来源时，会通过数据查询算法生成一个树状结构用来表示数据的数据族谱。

发明内容

有鉴于此，本申请所要解决的技术问题是提供了一种基于数据存储模型的生成数据族谱的方法，能够快速生成数据族谱。

为了解决上述技术问题，本申请公开了一种基于数据存储模型的生成数据族谱的方法，并采用以下技术方案来实现。

一种基于数据存储模型的生成数据族谱的方法，步骤包括：建立数据关系存储模型，再对所述数据关系存储模型进行查询得到族谱树。

对所述数据关系存储模型进行查询的步骤包括：

S1、查询所述数据关系存储模型中待生成族谱树的数据表，将其加入所述族谱树的根节点；

S2、判断所述根节点的数据表是否有关联数据，若有，则将所述关联数据依次加入所述根节点的第一级叶子节点；若无，则所述族谱树生成完毕；

S3、对每一个第n级叶子节点分别进行查询，判断每一个所述第n级叶子节点是否有相关联的数据，若有，则将所述相关联的数据分别加入到与该第n及叶子节点对应的第n+1级叶子节点；若无，则该第n级叶子节点的族谱树分支生成完毕，进入下一个所述第n级叶子节点族谱树分支的生成；若所有所述第n级叶子节点均无相关联的数据，则整个所述族谱树生成完毕；所述n为≥1的整数。

与现有技术相比，本申请可以获得包括以下技术效果：简化了数据模型存储，优化了数据查询执行的速度。

当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请一个实施例的基于数据存储模型的生成数据族谱的原理框图。

图2是本申请一个实施例的数据处理关系图。

图3是本申请一个实施例生成的完整族谱树。

具体实施方式

以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，藉此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。

一种基于数据存储模型的生成数据族谱的方法，如图1所示，首先建立数据关系存储模型，再对数据关系存储模型进行查询得到树状数据族谱，即族谱树。

建立数据关系存储模型的方式以下实施例所述：

图书交易记录表A和图书详情表B在数据处理中进行数据关联生成按出版社分组图书表C，再根据按出版社分组图书表C和出版社地区表D生成按地区的销售表E。