[发明专利]一种聚类方法、服务器集群及虚拟装置

说明书

技术领域

本发明涉及聚类计算领域，特别涉及一种聚类方法及应用该种方法的服务器集群及虚拟装置。

背景技术

目前，采用聚类方法进行数据的辅助分析越来越常见，例如在商务上，聚类方法能帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征。在生物学上，聚类方法能用于推导植物和动物的分类，对基因进行分类，获得对种群中固有结构的认识。聚类在地球观测数据库中相似地区的确定，汽车保险单持有者的分组，及根据房子的类型、价值和地理位置对一个城市中房屋的分组上也可以发挥作用。但是，目前的聚类方法多应用在数据信息均为已知的情况下，而对于数据信息并非完全已知的情况，例如在对大批量的词条，如十几万词条进行数据分析时，由于该多个词条中不仅语言不同，而且各代表的含义也不同，用户通常无从下手，只能耗费大量人力来实现人工数据分析。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种通过热度变化序列而对多个词条进行聚类的聚类方法及应用该方法的服务器集群及虚拟装置。

为了解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种聚类方法，包括：

获取各词条在第一时间段内的热度变化序列；

根据所述热度变化序列对多个词条进行聚类。

作为优选，所述获取各词条在第一时间段内的热度变化序列具体为：

通过应用程序编程接口获取各词条在第一时间段内的热度变化序列。

作为优选，还包括：

对获取的各所述热度变化序列进行预处理，以使各所述热度变化序列处于同一量级；

所述根据所述热度变化序列对多个词条进行聚类具体为：

根据预处理后的各所述热度变化序列对多个词条进行聚类。

作为优选，所述根据所述热度变化序列对多个词条进行聚类具体为：

将各所述热度变化序列采用密度聚类算法实现多个词条的聚类。

作为优选，所述根据所述热度变化序列对多个词条进行聚类具体为：

获取所述热度变化序列间的浮动差值；

将所述浮动差值处于预设阈值范围内的词条进行聚类处理。

本发明同时提供一种电子设备，包括：

获取装置，用于获取各词条在第一时间段内的热度变化序列；

处理装置，其用于根据所述热度变化序列对多个词条进行聚类。

作为优选，所述处理装置还用于：

对获取的各所述热度变化序列进行预处理，以使各所述热度变化序列处于同一量级，并根据预处理后的各所述热度变化序列对多个词条进行聚类。

作为优选，所述处理装置将各所述热度变化序列采用密度聚类算法实现多个词条的聚类。

本发明还提供一种虚拟装置，包括：

获取模块，用于获取各词条在第一时间段内的热度变化序列；

处理模块，其用于根据所述热度变化序列对多个词条进行聚类。

作为优选，所述处理模块还用于：

对获取的各所述热度变化序列进行预处理，以使各所述热度变化序列处于同一量级，并根据预处理后的各所述热度变化序列对多个词条进行聚类。

本发明实施例的有益效果在于：步骤简洁，易于操作，能够通过大数据计算平台获取各词条的热度变化序列，并根据该热度变化序列而对多个词条进行聚类，不依赖词条的含义以及语言等便可快速高效的实现词条的聚类，为用户的后续分析，如浏览量分析、下载量分析等等提供参考依据，辅助用户进行分析工作。

附图说明

图1为本发明实施例中的聚类方法的流程图。

图2为本发明另一实施例中的聚类方法的流程图。

图3为本发明又一实施例中的聚类方法的流程图。

图4为本发明实施例中的电子设备的结构框图。

图5为本发明实施例中的虚拟装置的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图来进一步对本发明进行说明。

应理解的是，可以对此处公开的实施例做出各种修改。因此，以下说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本公开的范围和精神内的其他修改。

包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与上面给出的对本公开的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本公开的原理。

通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本发明的这些和其它特性将会变得显而易见。