[发明专利]一种微波滤波器的辅助调试方法、设备及存储设备

说明书

本发明提供了一种微波滤波器的辅助调试方法、设备及存储设备，通过改变电磁仿真软件里面的微波滤波器的螺栓长度或者实际滤波器的螺杆长度，获取耗散参数，形成样本数据，从耗散参数中提取出混合元素，获得混合元素特征与螺杆长度之间的数据集Data，通过训练该数据集，进而建立混合元素特征与螺杆长度之间的逆向机电特性模型D^model，将广义切比雪夫综合法设计得到的理想混合元素输入该模型中，得到螺杆的理想长度。一种微波滤波器的辅助调试方法设备及存储设备，用于实现一种微波滤波器的辅助调试方法。本发明提供的方法能够缩短调试时间，提高调试效率。

技术领域

本发明涉及微波滤波器技术领域，尤其涉及一种微波滤波器的辅助调试方法、设备及存储设备。

背景技术

微波滤波器是无线通信系统必不可少的器件。微波滤波器在无线系统中广泛地应用。随着无线通信系统的快速发展，对微波器件的设计提出更加严苛的指标要求。然而，按照严格指标设计出来的微波滤波器，在生产出来之后，由于加工精度和装配误差的影响，滤波器生产出来之后往往达不到设计时的指标。为了补偿生产过程带来的影响，往往需要对滤波器进行后期调试，目前调试基本依靠人工经验，人工调试的过程耗时而且繁琐，并且需要经验丰富的调试人员，人工成本往往很高。目前，大多利用支持向量回归建立的正向模型和利用神经网络建立的逆向模型，利用支持向量回归建立的正向模型，进而优化该模型，但是需要一定的优化步骤，不能一次给出结果，并且使用的特征如耦合

矩阵元素值分布不够均匀，影响建模的精度；利用神经网络建立的逆向模型，泛化能力不强，并且使用的特征也需要进一步改善。为了降低人工成本，缩短调试周期，用计算机辅助调试方法取代人工调试变得亟需且有意义。

发明内容

为了解决上述问题，本发明将多输出最小二乘支持向量回归算法与混合元素特征结合，提出了一种微波滤波器的辅助调试方法、设备及存储设备，一种微波滤波器的辅助调试方法主要包括以下步骤：

步骤1：选择一个滤波器，改变其螺杆长度，获取所述滤波器的耗散参数，形成样本数据；

步骤2：对所述样本数据进行处理，将所述耗散参数转化为Y参数；

步骤3：利用矢量拟合方法提取Y参数的极点和留数，得到Y参数的解析形式；

步骤4：根据所述Y参数的解析形式，利用广义切比雪夫综合法，求出混合元素特征，并将耗散参数对螺杆长度的数据集转化为混合元素特征对螺杆长度的数据集；

步骤5：对所述混合元素特征对螺杆长度的数据集进行归一化处理，得到螺杆长度对混合元素特征的数据集；

步骤6：根据十折交叉验证的方法，将所述螺杆长度对混合元素特征的数据集分成训练数据和验证数据；

步骤7：根据所述训练数据，利用多输出最小二乘支持向量回归算法建立混合元素特征和螺杆长度之间的逆向机电特性模型；

步骤8：根据所述验证数据，以平均相关误差和相关系数对所述逆向机电特性模型的准确性进行验证；

步骤9：判断所述逆向机电特性模型的准确性是否达到预设的准确性要求，若是，则到步骤10；若不是，则回到步骤7；

步骤10：根据广义切比雪夫综合设计法求取标准的混合元素特征，将所述理想混合元素特征作为最终逆向机电特性模型的输入，输出滤波器螺杆的理想长度；

步骤11：将所述螺杆的理想长度输入到电磁仿真软件的滤波器变量中，辅助调试微波滤波器。

进一步地，在步骤1中，微波滤波器的螺杆包含具有耦合杆的螺杆和具有谐振杆的螺杆，采用均匀取样本的方法改变每个螺杆长度，并取得改变的螺杆长度的数据；所述耗散参数包括反射参数S₁₁和传输参数S₂₁。