[发明专利]一种针对辐射EMI噪声源识别方法在审
| 申请号： | 201711394684.8 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108572283A | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 窦爱玉;张涛;王珏;慈文彦;朱明祥 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学泰州学院 |
| 主分类号： | G01R29/08 | 分类号： | G01R29/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 龚拥军 |
| 地址： | 225300 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 辐射 高维空间 源识别 卷积 电磁干扰信号 非线性变换 主成分分析 时域特征 输入空间 噪声信号 主元分析 点乘 时域 超标 诊断 分析 | ||
【权利要求书】：
1.一种针对辐射EMI噪声源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，数据采集：对被测设备用Ｍ个磁场探头进行近场测试，通过示波器测得Ｍ组被测设备的近场时域信号，将这Ｍ组时域信号数据导出；将Ｍ组观测数据Ｘｉ（ｔ）构成列向量；；
S2，数据预处理：辐射卷积混合的一般模型可以表示为:
其中为具有n个平稳的相互统计独立同分布源信号的向量,是m个卷积混合信号，A为混合滤波器,运算符“”为卷积计算.
卷积混合盲源分离的目的就是要寻找一个分离滤波器W使得
为源信号s(t)的估计.其中为n维列向量,为一列n×n维系数矩阵.在z变换域中输入、输出系统可表示为:
其中 ；
S3，数据白化：白化数据，其中B(z)为白化滤波器；
白化滤波器B(z)的获得通过下列迭代得到：
其中α(0<α<1)为迭代步长；
S4，数据分解：迭代公式为
；
S5，数据分析：针对获得的分离信号，进行时频分析，通过傅里叶变换得到频率信息，与PCB板中的疑似辐射源进行比对。
2.根据权利要求1所述的一种针对辐射EMI噪声源识别方法，其特征在于，所述S1中，其中探头数量Ｍ取决于源信号数Ｎ，。
3.根据权利要求1所述的一种针对辐射EMI噪声源识别方法，其特征在于，所述S2中，当为的估计时有。
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