[发明专利]基于人工智能的识别种子方向方法在审
| 申请号： | 201711394746.5 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109948405A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 杨仕琦;刘龙飞;翟晨光;李哲;卢洪 | 申请（专利权）人： | 中玉金标记（北京）生物技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙) 11523 | 代理人： | 刘光明;李亚 |
| 地址： | 102206 北京市昌*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人工神经网络模型 人工智能 模型计算结果 切片机 种子胚 切片 可用 切割 拍照 伤害 分析 | ||
1.一种基于人工智能的识别种子方向方法，包括：
对识别种子方向的人工神经网络模型进行搭建和训练；
对待识别的种子进行拍照；
将种子照片经过人工神经网络模型进行计算；
根据模型计算结果，识别种子的方向。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述的识别种子的方向的步骤进一步包括识别种子的胚所处的方向。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，进一步包括：
在识别种子的胚所处的方向之后，在没有种子的胚的方向上对种子进行切片分析。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述种子为玉米、大豆、水稻或小麦的种子。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述的对识别种子方向的人工神经网络模型进行搭建和训练的步骤进一步包括：
对多个种子进行拍照；
对种子照片进行预处理；
针对预处理的种子照片，标注种子方向；
根据标注结果，对人工神经网络进行搭建和训练，计算网络权重。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述的对种子照片进行预处理的步骤进一步包括：对种子照片进行旋转和缩放的操作。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，在将种子照片经过人工神经网络模型进行计算之前，对种子照片进行预处理。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述的对种子照片进行预处理的步骤进一步包括：对种子照片进行旋转和缩放的操作。
9.一种计算机可读介质，用于记录可由处理器执行的指令，所述指令在被处理器执行时，使得处理器执行基于人工智能的识别种子方向方法，包括如下操作：
对识别种子方向的人工神经网络模型进行搭建和训练；
对待识别的种子进行拍照；
将种子照片经过人工神经网络模型进行计算；
根据模型计算结果，识别种子的方向。
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