[发明专利]一种飞机操作状态的模糊识别方法

权利要求书

1.一种飞机操作状态的模糊识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，运用模糊集合理论，采集发动机转速N和转速变化率NC，发动机转速N和转速变化率NC结合电门状态得到发动机实时状态S，发动机转速N、转速变化率NC和发动机实时状态S作为精确量；

步骤二，将采集到的精确量进行模糊化处理，转化成通过隶属度和模糊子集表达的模糊量，从而得到由条件语句输入语言变量模糊子集if和输出语言变量模糊子集then表达的模糊关系γ；

步骤三，对发动机以及机载设备状态间的模糊关系γ用CF模型进行模糊推理，实现状态模糊识别，即可得到发动机状态，实现飞机操作状态的模糊识别方法。

2.根据权利要求1所述的一种飞机操作状态的模糊识别方法，其特征在于，步骤二中，先确定输入输出变量的论域，再对语言变量在已确定论域内进行量化，然后通过隶属度μ(x)建立语言变量赋值表；同理，确定转速变化率NC和发动机实时状态S的量化因子及相应论域Y和Z上隶属函数μ(y)和μ(z)。

3.根据权利要求1所述的一种飞机操作状态的模糊识别方法，其特征在于，步骤二中，模糊γ关系通过若干条模糊条件语句构成，每一条模糊条件语句确定一个模糊关系γ_i，

γ＝[(N×NC)^T×S]，

γ=γ1∪γ2∪...∪γn=∪i=1nγi.]]>

4.根据权利要求1所述的一种飞机操作状态的模糊识别方法，其特征在于，步骤三中，将模糊关系γ根据推理合成规则建立模糊查询表。