[发明专利]对话模型的回复排序方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种对话模型的回复排序方法，所述对话模型基于一样本数据集训练得到，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对话内容在所述样本数据集中的至少一个语义相似的相似对话内容；

以目标对话内容为输入，获取所述对话模型生成的至少一个目标回复内容的概率值；以及，以每个相似对话内容为输入，获取所述对话模型生成所述目标回复内容的概率值；

根据所生成的每个目标回复内容的概率值，统计该目标回复内容的评分，其中，该目标回复内容的评分，与该目标回复内容的概率值正相关；

根据所述评分的高低顺序，对各个目标回复内容进行排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对话内容在所述样本数据集中的至少一个语义相似的相似对话内容的步骤，包括：

根据预先选择的语料集，训练词向量；

基于词向量，计算目标对话内容以及样本数据集中的样本对话内容的语义向量；

根据语义向量，计算目标对话内容与各个样本对话内容的语义相似度；

按照所述语义相似度从高到低的顺序，选择出至少一个语义相似的相似对话内容。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标对话内容在所述样本数据集中的至少一个语义相似的相似对话内容的步骤之前，所述方法还包括：

基于序列到序列Seq2Seq模型，利用样本数据集，训练获得所述对话模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所生成的每个目标回复内容的概率值，统计该目标回复内容的评分的步骤，包括：

计算所生成的每个目标回复内容的概率值与一对应的加权值的乘积之和，得到该目标回复内容的评分。

5.一种对话模型的回复排序装置，所述对话模型基于一样本数据集训练得到，其特征在于，所述回复排序装置包括：

相似对话获取单元，用于获取目标对话内容在所述样本数据集中的至少一个语义相似的相似对话内容；

概率值计算单元，用于以目标对话内容为输入，获取所述对话模型生成的至少一个目标回复内容的概率值；以及，以每个相似对话内容为输入，获取所述对话模型生成所述目标回复内容的概率值；

目标回复内容评分单元，用于根据所生成的每个目标回复内容的概率值，统计该目标回复内容的评分，其中，该目标回复内容的评分，与该目标回复内容的概率值正相关；

目标回复内容排序单元，用于根据所述评分的高低顺序，对各个目标回复内容进行排序。

6.如权利要求5所述的回复排序装置，其特征在于，所述相似对话获取单元包括：

词向量训练单元，用于根据预先选择的语料集，训练词向量；

语义向量计算单元，用于基于词向量，计算目标对话内容以及样本数据集中的样本对话内容的语义向量；

语义相似度计算单元，用于根据语义向量，计算目标对话内容与各个样本对话内容的语义相似度；

对话选择单元，用于按照所述语义相似度从高到低的顺序，选择出至少一个语义相似的相似对话内容。

7.如权利要求5所述的回复排序装置，其特征在于，还包括：

模型训练单元，用于基于序列到序列Seq2Seq模型，利用样本数据集，训练获得所述对话模型。

8.如权利要求5所述的回复排序装置，其特征在于，所述目标回复内容评分单元包括：

统计单元，用于计算所生成的每个目标回复内容的概率值与一对应的加权值的乘积之和，得到该目标回复内容的评分。

9.一种对话模型的回复排序装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的对话模型的回复排序方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的对话模型的回复排序方法的步骤。