[发明专利]一种红酒气味识别方法及相关装置在审
申请号: | 201711396428.2 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108132333A | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 朱泓臻;陈平华;陈健柯;黄辉;朱禹;黄思颖 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红酒 化学分子 气味识别 气味数据 感性评价 关联算法 生成模型 计算机可读存储介质 气味识别装置 关联规则 相关装置 预设 | ||
1.一种红酒气味识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测红酒的化学分子数据;
根据所述化学分子数据通过预先建立的红酒气味关联规则查询对应所述化学分子数据的红酒气味数据;其中,所述红酒气味关联规则为根据预先获取的原始红酒气味数据,以及对应所述原始红酒气味数据的原始化学分子数据,通过LDA生成模型建立主题,并根据所述主题通过预设关联算法计算得到的关联规则。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述红酒气味关联规则为根据所述主题通过Apriori算法计算得到的关联规则。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,建立所述红酒气味关联规则的步骤包括:
计算多个所述主题之间的JS距离参数;
从多个所述主题中选取小于预设阈值的JS距离参数所对应的主题,以构成关联主题集;
根据所述关联主题集通过预设关联算法计算得到所述红酒气味关联规则。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立所述红酒气味关联规则的步骤包括:
将所述原始红酒气味数据与所述原始化学分子数据分别进行二值化以得到初始红酒气味数据以及对应所述初始红酒气味数据的初始化学分子数据;
根据所述初始红酒气味数据与所述初始化学分子数据,通过所述LDA生成模型建立所述主题。
5.一种红酒气味识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块:用于获取待检测红酒的化学分子数据;
查询模块:用于根据所述化学分子数据通过预先建立的红酒气味关联规则查询对应所述化学分子数据的红酒气味数据;
建立模块:用于根据预先获取的原始红酒气味数据,以及对应所述原始红酒气味数据的原始化学分子数据,通过LDA生成模型建立主题,并根据所述主题通过预设关联算法计算得到的关联规则。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述查询模块具体用于:
根据所述化学分子数据通过预先建立的红酒气味关联规则查询对应所述化学分子数据的红酒气味数据;其中,所述红酒气味关联规则为根据所述主题通过Apriori算法计算得到的关联规则。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述建立模块包括:
JS计算单元:用于计算多个所述主题之间的JS距离参数;
重构单元:用于从多个所述主题中选取对应大于预设阈值的JS距离参数的主题,以构成关联主题集;
关联规则计算单元:用于根据所述关联主题集通过预设关联算法计算得到所述红酒气味关联规则。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述建立模块包括:
二值化单元:用于将所述原始红酒气味数据与所述原始化学分子数据分别进行二值化以得到初始红酒气味数据以及对应所述初始红酒气味数据的初始化学分子数据;
LDA单元:用于根据所述初始红酒气味数据与所述初始化学分子数据,通过所述LDA生成模型建立所述主题。
9.一种红酒气味识别设备,其特征在于,包括:
存储器:用于存储计算机程序;
处理器:用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述红酒气味识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述红酒气味识别方法的步骤。
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