[发明专利]一种变风量空调送风温度自动补偿方法

说明书

一种变风量空调送风温度自动补偿方法，利用空调末端控制器采集末端装置的数据，构建LS‑SVR温度失衡预测模型，空调末端控制器采用串级PID控制，根据温度设定值和实测温度值计算出需求风量值和风阀开度值；同时，根据空调末端控制器预测房间温度是否失衡，并把预测结果发送到空调机组控制器，空调机组控制器自动设置调节空调机组盘管电动水阀的设定温度，进而通过PID算法控制电动水阀开度，提前补偿送风温度。本发明的有益效果：提前预测房间温度的趋势，通过对送风温度控制值的重置来及时调节水阀开度，避免了传统的温度超调之后调节有可能带来的系统震荡，实现送风温度按需控制，快速控温、舒适运行。

技术领域

本发明涉及空调系统的自动控制技术领域，具体涉及一种变风量空调送风温度自动补偿方法，主要用于自动调节变风量空调机组盘管电动水阀开度，预防变风量空调器末端房间温度失衡，达到节能和舒适运行的目的。

背景技术

变风量空调系统是全空气空调系统的一种方式，是随着空调的节能要求而发展出来的一项新技术。变风量控制方法是由变风量末端装置根据房间温度和设定温度自动调节，并根据反馈到空调机组控制器的送风的实际温度和设定温度，自动调节水阀的开度，使送风温度不变。目前，传统的变风量空调系统中送风温度的设定值是恒定的，在实际使用时由于末端负荷变化等因素影响，会导致部分末端温度长期偏离设定温度，温度调节过慢，效果不理想。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，针对现有技术存在的上述不足，提供一种变风量空调送风温度自动补偿方法，既可以节约能耗、提高变风量空调系统运行的可靠性和稳定性，又能提高系统运行在小负荷条件下的舒适性。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：

一种变风量空调送风温度自动补偿方法，利用变风量空调的空调末端控制器通过现场总线采集末端装置的数据，构建LS-SVR温度失衡预测模型，经过空调机组控制器优化计算后，对水阀进行控制，具体包括以下步骤：

步骤S1、提取不同时间点不同末端房间的设定温度、实际温度、需求风量、实际风量、风阀开度、温度偏差、偏差产生变化时间参数，每个时间点上采集的数据作为一组，建立多组数据进行LS-SVR学习训练，并从多组数据中挑选几组作为测试样本数据集，结合测试样本数据集构建LS-SVR温度失衡预测模型，并把得到的LS-SVR温度失衡预测模型存储到空调末端控制器中；

步骤S2、各个房间的空调末端控制器根据该房间的温度设定值和所采集的温度实测值，计算该房间末端的需求风量值和温度偏差值，通过现场总线把温度设定值、温度实测值、需求风量值、实际风量值、风阀开度值、温度偏差值送给空调机组控制器中；

步骤S3、待末端装置内的风阀稳定运行3min后，空调末端控制器根据实时参数和LS-SVR 温度失衡预测模型进行温度失衡预测；

步骤S4、空调机组控制器采集各个房间末端的温度失衡预测结果，同时采集送风温度实测值和送风温度控制值；

步骤S5、空调机组控制器判断变风量空调系统的工作模式，通过采集各个空调末端控制器的各个实时参数和房间末端的温度失衡预测结果，利用温度补偿条件判断是否需要补偿，若需要补偿，则空调机组控制器根据温度补偿策略计算温度补偿值；若不需要补偿，则补偿值为零；根据温度补偿值重新计算送风温度控制值，并进行送风温度控制值重置；

步骤S6、以重置后的送风温度控制值为目标，根据所选择的工作模式为供冷模式或供热模式，利用送风温度实测值与重置后的送风温度控制值的送风温度偏差值，计算水阀的开度值，自动控制水阀开度。

按上述方案，所述步骤S1中LS-SVR温度失衡预测模型的构建步骤具体如下：

步骤S101、在空调末端控制器采集的历史数据中提取不同时间点房间的设定温度、实际温度、需求风量、实际风量、风阀开度、温度偏差、偏差产生变化时间参数；