[发明专利]一种车牌的倾斜角度检测方法及装置有效
申请号: | 201711399413.1 | 申请日: | 2017-12-22 |
公开(公告)号: | CN108171238B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 班华忠;李文杰;尹方始;王学彬;李党;杨振杰 | 申请(专利权)人: | 北京智芯原动科技有限公司;深圳前海华夏智信数据科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/62 |
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地址: | 100101 北京市朝阳区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 倾斜 角度 检测 方法 装置 | ||
本发明提供了一种车牌的倾斜角度检测方法,该方法包括:输入车牌区域图像;对车牌区域图像进行二值化处理,获取车牌区域二值图像;采用连通区域标记法,对车牌区域二值图像进行连通标记,获取标记的连通区域;采用字符识别置信度获取方法,获取标记连通区域的置信度;滤除置信度小于置信度阈值的连通区域,将置信度不小于置信度阈值的连通区域保存为字符区域;对字符区域进行融合处理;获取字符区域的最佳字符链;根据最佳字符链内的字符区域,计算车牌区域图像的倾斜角度并输出。与现有技术相比,本发明能准确检测车牌的倾斜角度。
技术领域
本发明涉及图像处理、视频监控以及智能交通,特别涉及车牌识别方法及装 置。
背景技术
随着城市的日益现代化,机动车的保有量持续增加,智能交通系统发挥着越 来越重要的作用。车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分,有着十分 广泛的应用。
然而,由于实际拍摄角度等原因,图像中车牌会出现角度倾斜的问题,如果 角度倾斜不做矫正则会影响后期的字符分割、字符识别。
目前,车牌角度矫正的方法主要包括:(1)基于直线检测的方法,该方法通 过检测边框直线获取倾斜角度,但无法对车牌干扰、车牌模糊等进行角度矫正, 且计算量较大;(2)基于特征分析的方法,例如主成分分析,但是该方法易受非 字符区域的干扰;(3)基于遍历查找的方法,该方法首先通过将车牌旋转到每一 个允许的角度位置,然后进行投影获取相应的特征值,通过比较,获取最佳特征 值对应的角度,该角度即为倾斜角度,该算法鲁棒性较好,但普遍计算量较大。
综上所述,目前迫切需要提出一种快速且准确率高的车牌倾斜度检测方法及 装置。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于实现快速的车牌倾斜角度检测,且倾斜角 度的检测准确性较高。
为达到上述目的,按照本发明的第一个方面,提供了一种车牌的倾斜角度检 测方法,该方法包括:
第一步骤,输入车牌区域图像;
第二步骤,对车牌区域图像进行二值化处理,获取车牌区域二值图像;
第三步骤,采用连通区域标记法,对车牌区域二值图像进行连通标记,获取 标记的连通区域;
第四步骤,采用字符识别置信度获取方法,获取标记连通区域的置信度;滤 除置信度小于置信度阈值的连通区域,将置信度不小于置信度阈值的连通区域保 存为字符区域;
第五步骤,对字符区域进行融合处理;
第六步骤,获取字符区域的最佳字符链;以及
第七步骤,根据最佳字符链内的字符区域,计算车牌区域图像的倾斜角度并 输出。
进一步地,所述第四步骤的计算标记连通区域的字符识别置信度包括但不限 于:基于分类器的置信度计算方法、基于神经网络的置信度计算方法或者组合。
进一步地,所述第五步骤包括:
相交的字符区域获取步骤,对任意两个字符区域Ci和Cj,分别统计字符区 域Ci和Cj的四个边界,若Ci的上边界位于Cj的下边界的下方,或者Ci的下边界 位于Cj的上边界的上方,或者Ci的左边界位于Cj的右边界的右方,或者Ci的右 边界位于Cj的左边界的左方,则认为字符区域Ci和Cj不相交,否则认为字符区 域Ci和Cj相交,其中i≠j,且i∈{1,…,CNum},j∈{1,…,CNum},CNum为字 符区域的数量;
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