[发明专利]一种公路干线物流的货源推荐方法

权利要求书

1.一种公路干线物流的货源推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、通过智能移动终端采集司机行为数据和货源数据，并在公路干线物流交易系统后台建立相应数据库，所述司机行为数据包括离线司机历史行为数据特征和线上司机实时数据特征，所述货源数据包括货源的出发城市、结束城市、车长、车型、重量、货源类型、运输距离、交易担保；

S2、提取所述离线司机历史行为数据特征，所述离线司机历史行为数据特征包括司机的订阅路线信息、点击查看信息、拨打电话信息和订单信息；

S3、从所述司机的订阅路线中提取司机期望承载货源的出发城市、结束城市；

S4、根据所述司机的点击查看信息，拨打电话信息和订单信息，从所述数据库中提取对应货源的出发城市、结束城市、车长、车型、重量、货源类型、运输距离、担保交易、满运宝特征并存储到Redis内存数据库中；

S5、提取所述线上司机实时数据特征，所述线上实时数据特征包括实时采集的司机拨打电话、浏览、点击、修改订阅路线行为记录信息；

S6、根据所述实时采集的司机拨打电话的行为记录信息，从数据库中提取对应货源的出发城市、结束城市、车长、车型、重量、货源类型、运输距离、交易担保、满运宝特征，并更新Redis中司机历史拨打电话的行为特征；

S7、提取所述货源数据特征，通过计算引擎来计算货源自发布之后的曝光量、点击量和拨打电话量，并为货源打上标签，所述标签包括isHot、isFeedback、cargoRank；

S8、根据所述司机历史拨打电话的行为特征判定司机对一个货源的喜好度，并对货源进行排序；

S9、根据所述货源的出发城市、结束城市、车长、车型、重量、货源类型、运输距离、担保交易的特征，通过货源评分的计算模型，对货源做出评分，并根据所评分结果对货源进行排序；

S10、综合货源标签、司机对一个货源的喜好度、货源评分，输出最后的推荐结果。

2.根据权利要求1所述的一种公路干线物流的货源推荐方法，其特征在于：

步骤(7)中所述isHot的判定逻辑为：假设当前时间为t1，货源的发布时间为t0，并存在所有货源时间间隔t0～t1段内单位时间(分钟)的曝光次数的有序集合P＝{p1,p2,…pi,…pi+1,…pn}pi≤pi+1且果在时间间隔t0～t1段内该货源有电话反馈，则该货源为热门货源，标记为1。如果在时间间隔t0～t1段内该货源没有电话反馈，且曝光次数为pk。若pk≥pi,则该货源为热门货源，标记为1，否则为冷门货源标记为0；

所述isFeedback的判定逻辑为：如果线上货源被打过电话，则isFeedback为1，如果线上货源未被打过电话，则isFeedback为0；

所述cargoRank的判断逻辑为：

a)货源不限于在30日之内通过审核且不限于是热门路线的，若当天电话反馈率高于均值加一倍标准差，则标记为高质量货源(0)；

b)货源在30日之内通过审核且是热门路线的，若当天电话反馈率为0，则标记为非常差货源(1)；

c)货源不限于在30日之内通过审核，但是热门路线，若当天电话反馈率为0，则标记为差货源(2)；

d)货源不限于在30日之内通过审核且不限于是热门路线，若当天电话反馈率为0，则标记为一般货源(3)。