[发明专利]航班延误信息的推送方法、系统、存储介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 201711399810.9 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN108122052A 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 侯淑芳;肖铨武;聂强强 申请(专利权)人: 携程旅游网络技术(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 臧云霄;钟宗
地址: 200335 上海市长*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 航班 推送 特征属性 概率 航班延误 回归分析模型 存储介质 电子设备 信息增益 树模型 预设 筛选 火车 保障用户 出发城市 替换 出行 关联 预测
【权利要求书】:

1.一种航班延误信息的推送方法,其特征在于,所述方法包括:

获取多个历史航班,包括发生延误的历史航班和未发生延误的历史航班,建立历史航班样本库,并获取与各历史航班均关联的特征属性;

基于公式计算每个特征属性的信息增益H,其中x每次对应一特征属性的匹配取值,i取1时代表历史航班发生延误,i取2时代表历史航班未发生延误,P(xi)分别表示以当前特征属性的当前匹配取值为统计维度,发生延误的历史航班在历史航班样本库中的出现概率,和未发生延误的历史航班在历史航班样本库中出现的概率;

筛选出信息增益大于预设增益值的特征属性,建立特征属性库;

基于公式计算未完成航班的延误概率q,其中n为大于0的自然数,x1至xn包括特征属性库中的各特征属性的对应取值,w0至wn分别为各特征属性的对应取值的权系数;

推送计算出的未完成航班的延误概率;以及

对延误概率超出预设概率值的未完成航班,推送该未完成航班的出发城市至该未完成航班的到达城市之间,在该未完成航班的到达日期前到达的火车班次信息。

2.如权利要求1所述的航班延误信息的推送方法,其特征在于,所述特征属性库中的特征属性包括:航班出发城市的天气信息、航班到达城市的天气信息、航班出发机场的流量信息、航班到达机场的流量信息、航班历史延误信息及航班所在航线的流量信息。

3.如权利要求2所述的航班延误信息的推送方法,其特征在于,对于定性的特征属性,采用其真实取值作为对应取值,对于定量的特征属性,采用其编码取值作为对应取值。

4.如权利要求2所述的航班延误信息的推送方法,其特征在于,计算各未完成航班的延误概率时,x1至xn还包括实时气象预警信息和航空公司信息。

5.如权利要求1所述的航班延误信息的推送方法,对延误概率超出预设概率值的未完成航班,推送火车班次信息的步骤包括:

获取该未完成航班的出发城市的至少一个第一火车站;

获取该未完成航班的到达城市的至少一个第二火车站;

推送各第一火车站至各第二火车站之间,在该未完成航班的到达日期前到达的所有可预售的火车班次信息。

6.如权利要求5所述的航班延误信息的推送方法,其特征在于,还包括:推送当前位置至各火车班次信息的第一火车站之间的路线导航信息。

7.如权利要求6所述的航班延误信息的推送方法,其特征在于,基于移动端的导航软件推送所述路线导航信息。

8.一种航班延误信息的推送系统,其特征在于,所述系统包括:

样本建立模块,获取多个历史航班,包括发生延误的历史航班

和未发生延误的历史航班,建立历史航班样本库,并获取与各历史航班均关联的特征属性;

集成计算模块,基于公式计算每个特征属性的信息增益H,其中x每次对应一特征属性的匹配取值,i取1时代表历史航班发生延误,i取2时代表历史航班未发生延误,P(xi)分别表示以当前特征属性的当前匹配取值为统计维度,发生延误的历史航班在历史航班样本库中的出现概率,和未发生延误的历史航班在历史航班样本库中出现的概率;

属性筛选模块,筛选出信息增益大于预设增益值的特征属性,建立特征属性库;

回归预测模块,基于公式计算未完成航班的延误概率q,其中n为大于0的自然数,x1至xn包括特征属性库中的各特征属性的对应取值,w0至wn分别为各特征属性的对应取值的权系数;

第一推送模块,推送计算出的未完成航班的延误概率;以及

第二推送模块,对延误概率超出预设概率值的未完成航班,推送该未完成航班的出发城市至该未完成航班的到达城市之间,在该未完成航班的到达日期前到达的火车班次信息。

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