[发明专利]基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，承载商业模式的机构包括：源数据端、数据获取管理端、数据存储端以及客户应用端，数据获取管理端从源数据端获取源数据，源数据包括：企业的商标数据和专利数据；个人的专利数据和官方的企业扶植配套政策信息，数据获取管理端对获取到的源数据进行智能分析处理得到处理后的数据并将处理后的数据存储至数据存储端，数据获取管理端对所述数据存储端内的数据进行管理，数据存储端与客户应用端进行数据交互，通过以上机构达到对商标数据及专利数据进行分类整理以及有效的管理，在费用方面对客户进行有效的提醒和有效的利用国家及当地政府的扶植政策，使企业更好的成长的目的。

技术领域

本发明涉及企业代理服务数据管理领域，具体涉及一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统。

背景技术

随着经济的飞速发展和科技创新能力的提高，国家在大力发展中国制造业和中国品牌计划，国内的企业及个人对知识产权的保护意识也越来越强，申请商标及专利的数量再逐年增加，而且数量庞大，商标局和专利局均有对数据管理的后台，但是客户不能对商标数据和专利数据进行有效的监控，商标数据和专利数据也没有进行合理的分类整理，而且在涉及费用的缴纳方面，现有告知客户的手段多为人工提醒，需要占用人力资源，而且会存在联系不上客户而导致缴费逾期，会产生额外的费用，造成不必要的麻烦，现有的部分企业多为技术型企业，企业人员多注重市场和技术，忽略的国家及当地政府的扶植政策，导致国家及当地政府的扶植政策得不到充分利用，使企业失去了一些优惠政策而造成不必要的损失，不能更好的成长。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，以达到对商标数据及专利数据进行分类整理以及有效的管理，在费用方面对客户进行有效的提醒和有效的利用国家及当地政府的扶植政策，使企业更好的成长的目的。

为达到上述目的，本发明的技术方案如下：一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，所述商业模式系统用于知识产权数据代理服务，即企业或个人的知识产权数据管理服务，承载所述商业模式的机构包括：源数据端、数据获取管理端、数据存储端以及客户应用端，所述数据获取管理端从源数据端获取源数据，所述源数据包括：企业的商标数据和专利数据；个人的专利数据和官方的企业扶植配套政策信息，所述数据获取管理端对获取到的源数据进行智能分析处理得到处理后的数据并将处理后的数据存储至数据存储端，所述数据获取管理端对所述数据存储端内的数据进行管理，所述数据存储端，用于存储处理后的数据，所述数据存储端与客户应用端进行数据交互，所述客户应用端，用于供用户根据需求查询数据存储端内的数据并对数据进行操作。

进一步地，所述获取源数据的方式是从源数据网站上导入数据，所述源数据网站分为合作网站和非合作网站，从合作网站上导入非公开数据，从合作网站和/或非合作网站上下载公开数据，所述从源数据网站上导入数据的方式分为数据获取管理端智能导入和人工导入，所述数据获取管理端智能导入为定期更新数据，更新数据的时间可以根据需求进行设置。

进一步地，所述对源数据的智能分析处理分为源数据分析和源数据归类整理，所述源数据分析包括：商标数据分析、专利数据分析以及官方的企业扶植配套政策分析，所述商标数据分析包括分析商标的类别、认定级别以及商标的状态，所述专利数据分析包括分析专利的申请人类别、专利类别、专利所属行业(领域)以及专利的状态，所述官方的企业扶植配套政策分析为分析国家以及当地政府对当地企业推出的扶植政策，所述源数据分析的方法分为数据获取管理端智能分析和人工分析，所述源数据归类整理包括：商标数据归类整理和专利数据归类整理，所述商标数据归类整理是根据商标的名称、类别以及状态对商标数据进行归类整理，并以商标的注册号/申请号作为商标数据的唯一标识，所述专利数据归类整理是根据专利的申请人类别、专利类别、专利名称、专利所属行业(领域)以及专利的状态对专利数据进行归类整理，并以申请号作为专利数据的为疑似标识，所述源数据归类整理的方法分为数据获取管理端根据数据归类整理规则智能归类整理和人工根据数据归类整理规则归类整理。