[发明专利]商品管理方法、系统、电子设备及计算机可读介质有效
申请号: | 201711400454.8 | 申请日: | 2017-12-22 |
公开(公告)号: | CN109961161B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 孟昕 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王卫忠;阚梓瑄 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商品 管理 方法 系统 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种商品管理方法,其特征在于,包括:
获取商品的多个效用参数,其中,所述效用参数是通过销售记录进行统计得到的;所述多个效用参数包括:销量、销售额、净利润、光环数据、替代性数据和属性数据;
根据所述多个效用参数计算得到商品效用值和商品体积影响因子;
其中,根据所述多个效用参数计算得到商品体积影响因子的计算公式为:
其中,G(x)为所述商品的商品体积影响因子,a为调整因子,x为所述商品的属性数据中的净含量,用于估算所述商品的体积,所述调整因子的范围在0~V的范围内,V为货架尺寸,a-x的接近程度表示体积因素对所述商品效用值的缩放程度;
建立决策变量,所述决策变量用于表征选品结果;
确定决策目标,所述决策目标为所述商品效用值最大化、成本最小化;
根据约束条件、结合所述决策目标,按照预设算法进行建模,得到选品模型,其中,所述预设算法包括:启发式算法、约束规划以及整数规划;
在所述商品效用值的基础上结合所述商品体积影响因子得到选品结果,并通过所述选品模型对所述商品的选品结果进行评估。
2.根据权利要求1所述的商品管理方法,其特征在于,根据所述多个效用参数计算得到商品效用值的计算公式为:
其中i为商品编号,U(i)为所述商品编号为i的商品效用值,S为商品的销售额,为商品的光环数据,M为商品的净利润,α为商品的销售额的权重值与销量的权重值的比值,β为商品的替代性数据。
3.根据权利要求2 所述的商品管理方法,其特征在于,得到商品效用值和商品体积影响因子之后还包括:
计算商品的综合效用值,计算公式为:
F(i)=U(i)*G(x),
其中F(i)为所述商品编号为i的商品的综合效用值。
4.一种商品管理系统,其特征在于,包括:
参数获取单元,配置为获取商品的多个效用参数,其中,所述效用参数是通过销售记录进行统计得到的;所述多个效用参数包括:销量、销售额、净利润、光环数据、替代性数据和属性数据;
计算单元,配置为根据所述多个效用参数计算得到商品效用值和商品体积影响因子;
其中,根据所述多个效用参数计算得到商品体积影响因子的计算公式为:
其中,G(x)为所述商品的商品体积影响因子,a为调整因子,x为所述商品的属性数据中的净含量,用于估算所述商品的体积,所述调整因子的范围在0~V的范围内,V为货架尺寸,a-x的接近程度表示体积因素对所述商品效用值的缩放程度;
决策变量建立单元,配置为建立决策变量,所述决策变量用于表征选品结果;
决策目标确定单元,配置为确定决策目标,所述决策目标为所述商品效用值最大化、成本最小化;
建模单元,配置为根据约束条件、结合所述决策目标,按照预设算法进行建模,得到选品模型,其中,所述预设算法包括:启发式算法、约束规划以及整数规划;
管理单元,配置为在所述商品效用值的基础上结合所述商品体积影响因子得到选品结果,并通过所述选品模型对所述商品的选品结果进行评估。
5.一种电子设备,包括:存储器;处理器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,其特征在于,该程序被该处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法的指令。
6.一种计算机可读介质,其上存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的方法步骤。
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