[发明专利]一种数据分析方法及相关设备

说明书

本发明实施例公开了一种数据分析方法及相关设备，包括：获取每个用户每次使用应用时所记录的数据信息，并从所述数据信息中提取多项属性；统计所述多个属性中与第一属性相关联的第二属性的数值；根据所述第二属性的所述数值，确定所述第一属性与所述第二属性的关联信息。采用本发明实施例，通过对用户终端的各种属性和计算指标进行了抽象，使得各种属性可以进行交叉分析，从而实现全面完整准确的确定用户画像信息。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据分析方法及相关设备。

背景技术

在移动互联网时代，设备与用户的关系越来越复杂，设备属性和用户之间的关联需要从多个纬度进行数据分析。通过数据分析确定用户长时间的移动画像信息，然后根据移动画像信息进行行业现状分析、移动设备变迁分析或精准推荐等。

移动腾讯分析(Mobile Tencent Analytics，MTA)通过设备标识对腾讯公司内部多个应用的即时通信软件(如，QQ)帐号进行聚合，通过迭代统计每个设备最相关的即时通信软件帐号，并将即时通信软件的用户画像关联得到设备的用户画像信息。其中，设备标识包括国际移动设备身份码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)、移动设备识别码(Mobile Equipment Identifier，MEID)、苹果手机为广告商标识设备(Apple'sIdentifier for Advertisers，IFA)、苹果手机为移动开发者标识设备(Apple'sIdentifier for Vendors，IFV)等。

如图1所示，图1是现有技术方案提供的一种数据分析方法的流程示意图。包括：在用户使用多个应用(如手机QQ、手机Qzone或者应用宝)时，提取每个设备的设备标识和登录多个应用所使用的QQ号，由于同一个设备可能使用不同的QQ号登录手机QQ、手机Qzone或者应用宝，因此分别统计同一设备标识对应的多个QQ号的权重，QQ号的使用频率越高，QQ好的权重越高。最后，从多个QQ中选取权重最高的至少一个QQ进行入库，从而得到设备标识与QQ号的关联信息。但是，由于现有技术方案只对设备标识与QQ号进行关联分析，计算指标单一，不能全面完整准确的确定用户画像信息。

发明内容

本发明实施例提供一种数据分析方法及相关设备，实现全面完整准确的确定用户画像信息。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据分析，包括：

获取每个用户每次使用应用时所记录的数据信息，并从所述数据信息中提取多项属性；

统计所述多个属性中与第一属性相关联的第二属性的数值；

根据所述第二属性的所述数值，确定所述第一属性与所述第二属性的关联信息。

其中，所述多项属性包括设备标识、设备型号、应用名称、连接类型、登录方式以及无线接入控制地址中的至少一种。

其中，所述数值包括同一应用的针对所述第二属性的第一次使用时间、使用天数、当天使用次数、最近一段时间内的使用天数以及权重中的至少一项。

其中，所述数值包括多个应用的针对所述第二属性的第一次使用时间、使用天数之和、当天使用次数之和、最近一段时间内使用天数之和、以及权重之和中的至少一项。

其中，所述从所述数据信息中提取多项属性包括：

根据配置文件中的字段信息，从所述数据信息中提取所述多项属性。

其中，所述配置文件还包括维度标识和指标标识；

所述统计所述多个属性中与第一属性相关联的第二属性的数值之前，还包括：

根据所述维度标识和所述指标标识，确定所述多个属性之间的关联关系。