[发明专利]超声图像的数据处理方法及其系统

说明书

本发明公开了一种超声图像数据处理方法，所述方法包括以下步骤：S1、获取前端数据串{x0,x1,...xn}，并将所述前端数据串{x0,x1,...xn}以环形队列的数据结构进行缓存；S2、将所述环形队列的采样指针设置为与前端数据x0相对应；S3、采集所述前端数据x0，通过后处理算法对所述前端数据x0进行流式处理以得到后处理数据y0，同时将所述采样指针对应至前端数据xa，将a依次赋值为{a0,a1,...am}且1≤a0＜a1＜...＜am≤n，并依次对前端数据xa进行流式处理并最终得到后处理数据串{y0,ya0,ya1,...yam}；S4、将所述后处理数据串{y0,ya0,ya1,...yam}存储至输出队列；通过该方法，减少了数据存储时对内存的重复分配和回收，并且隔离了软件后处理算法与硬件扫查速度的关联，也增加了数据存储速度。

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其是涉及一种超声图像的数据处理方法。

背景技术

在现有的超声设备中，前端硬件比如探头的扫查数据一般需要经过后端的图像处理模块进行转化和优化处理，才能得到清晰优质的超声图像，同时，后端处理模块在进行数据处理时，还要尽可能的完成实时成像的功能。由于后处理算法的复杂性和多样性，上述后处理工作一般在超声设备后端的计算机系统软件内实现，前端硬件扫查的数据在计算机系统内存中处理完毕后再提交显示设备进行显示。

由于超声图像处理算法设计的数据吞吐量大、时效性要求高，并且需要维护图像与前端硬件扫查参数、用户输入参数等数据之间的有效性和一致性，进一步提升了算法实现的复杂性。进而导致了大量的数据分配和回收操作，给系统带来了巨大的压力，同时也造成了系统的不稳定性，影响系统有效运行。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种超声图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、获取前端数据串{x0,x1,...xn}，并将所述前端数据串{x0,x1,...xn}以环形队列的数据结构进行缓存；

S2、将所述环形队列的采样指针设置为与前端数据x0相对应；

S3、采集所述前端数据x0，通过后处理算法对所述前端数据x0进行流式处理以得到后处理数据y0，同时将所述采样指针对应至前端数据xa，将a依次赋值为{a0,a1,...am}且1≤a0＜a1＜...＜am≤n，并依次对前端数据xa进行流式处理并最终得到后处理数据串{y0,ya0,ya1,...yam}；

S4、将所述后处理数据串{y0,ya0,ya1,...yam}存储至输出队列。

作为本发明的进一步改进，所述S1步骤具体包括：

根据所述前端数据串{x0,x1,...xn}的长度，将所述前端数据串{x0,x1,...xn}分配为至少一个环形队列结构的环形数据串。

作为本发明的进一步改进，所述S3步骤具体包括：

采集所述前端数据x0，通过后处理算法对所述前端数据x0进行流式处理以得到后处理数据y0，同时将所述采样指针对应至前端数据xa，将a依次赋值为{1,2,...n}，并依次对前端数据xa进行流式处理并最终得到后处理数据串{y0,y1,...yn}。

作为本发明的进一步改进，所述S3步骤具体包括：

采集所述前端数据x0，通过后处理算法对所述前端数据x0进行流式处理以得到后处理数据y0，同时将所述采样指针对应至前端数据xa，将a依次赋值为{b,2b,...pb}且1≤b＜...＜pb≤n，并依次对前端数据xa进行流式处理并最终得到后处理数据串{y0,yb,...ypb}，其中p≥1。

作为本发明的进一步改进，所述输出队列设置为内存大小动态调节的单向队列。

作为本发明的进一步改进，所述方法还包括以下步骤：