[发明专利]一种数据预测方法及装置

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种数据预测方法及装置，包括：获取需要预测的数据，将混沌序列和反向学习机制引入菌群优化算法，计算出预设的预测模型的惩罚系数和核宽，以获取最佳的预测模型参数值；根据惩罚系数、所述核宽以及所述预测模型，构建出最优的预测模型。通过预测模型对需要预测的数据进行预测，从而获得更精确的数据预测结果，有效地辅助决策者进行科学合理的决策。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据预测方法及装置。

背景技术

目前，大数据技术主要是从海量的数据中获取有用的数据，进而进行数据的分类和预测。尤其是在信息化爆炸的时代，人们被无数的信息覆盖，实现对大数据的智能处理，提高数据处理水平，需要不断引进人工智能技术，大数据的管理、分析、可视化等等都是与人密切相关的。现如今，机器学习、数据挖掘、自然语言理解、模式识别等人工智能技术，已经完全渗透到了大数据的各个程序中，成为了其中的重要组成部分。

现有技术中提供了一些机器学习方法，通过对获取到的数据进行分类和预测得到一定的结论和信息。然而，现有技术中的方法不能精确、快速地对数据进行预测，以得到的精确的预测结果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据预测方法及装置，以解决现有技术中不能精确、快速地对数据进行预测，以得到的精确的预测结果的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种数据预测方法，包括：

获取需要预测的数据；

根据菌群优化算法及其预设参数，计算预设的预测模型的惩罚系数和核宽；

根据所述惩罚系数、所述核宽以及所述预测模型，对所述数据进行预测，得到预测结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种数据预测装置，包括：

数据获取单元，用于获取需要预测的数据；

参数计算单元，用于根据菌群优化算法及其预设参数，计算预设的预测模型的惩罚系数和核宽；

数据预测单元，用于根据所述惩罚系数、所述核宽以及所述预测模型，对所述数据进行预测，得到预测结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种数据预测装置，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持装置执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：将混沌和反向学习机制引入菌群优化算法，进而将该算法用于机器学习模型的参数优化，可获取最佳的预测模型参数值，进而构建最优的预测模型，从而获得更精确的数据分类和预测结果，有效地辅助决策者进行科学合理的决策。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数据预测方法的流程图；

图2是本发明另一实施例提供的一种数据预测方法步骤S102的具体实现流程图；

图3是本发明实施例提供的一种数据预测装置的示意图；