[发明专利]一种税务监控方法和装置

说明书

本发明公开了一种税务监控方法和装置，所述方法包括，获得总进销项商品对应的进项商品数据集合和销项商品数据集合；根据进销项商品的商品名称的相似度将进销项商品分为三个区间，这样就能够减少计算的复杂度，完全一致的商品和匹配度低的商品都可以提出单独计算。针对物品匹配的部分利用匈牙利算法，更有效准确的得到每个物品的最佳匹配，有效的提高数据的准确性。

技术领域

本发明涉及税控技术领域，尤其涉及一种税务监控方法和装置。

背景技术

针对现有税务平台的监控系统，需要通过纳税人进项物品和销项物品之间的差异监控企业是否有逃税漏税的风险。随着税务大数据的兴起，税务业务的大数据化也在逐步进行中。在分析纳税人监控的时候，进销项差异的计算尤为重要。

现在大数据技术越来越成熟，这就要求在税务监控中使用更成熟的技术提供更准确更有效的分析。想要分析纳税人进项和销项的差异，我们需要对比进项物品和销项物品的差异，然而计算机并不清楚利用哪个物品和哪个物品做匹配来计算差异度，因此，计算差异度的算法尤为重要。

但是，现有技术中在进行税务监控时，差异度计算方法复杂，计算效率低下。

发明内容

本发明实施例通过提供一种税务监控方法和装置，用于解决现有技术中在进行税务监控时，差异度计算方法复杂，计算效率低下的技术问题。

第一方面，本发明一种税务监控方法，所述方法包括：

获得总进销项商品对应的进项商品数据集合和销项商品数据集合；

获得所述进项商品数据集合中商品名称和所述销项商品数据集合中商品名称相同的第一进销项商品对应的第一物品差异度集合，获得所述进项商品数据集合中商品名称和所述销项商品数据集合中每个商品的商品名称的相似度均小于第一阈值的第二进销项商品对应的第二物品差异度集合，以及获得第三进销项商品对应的第三物品差异度集合，其中，所述总进销项商品由所述第一进销项商品、第二进销项商品和第三进销项商品组成；

利用纳税人识别号对所述第一物品差异度集合、所述第二物品差异度集合和所述第三物品差异度集合进行聚合，获得商品差异度集合。

可选的，所述获得所述进项商品数据集合中商品名称和所述销项商品数据集合中商品名称相同的第一进销项商品对应的第一物品差异度集合，包括：

对所述第一进销项商品中的商品名称相同的每一进销项商品进行以下操作：

确定商品名称相同的一进项商品和一销项商品为一进销项商品；

获得所述商品名称相同的一进项商品和一销项商品的商品名称的初始差异度；

获得所述商品名称相同的一进项商品和一销项商品的物品总金额差值；

利用所述物品总金额差值对所述初始差异度进行加权处理，对加权处理后的结果进行归一化，获得所述商品名称相同的一进项商品和一销项商品的物品差异度；其中，所述每一进销项商品的物品差异度组成所述第一物品差异度集合。

可选的，所述获得所述进项商品数据集合中商品名称和所述销项商品数据集合中每个商品的商品名称的相似度均小于第一阈值的第二进销项商品对应的第二物品差异度集合，包括：

对所述第二进销项商品中的每个进项商品和每个销项商品进行以下操作：

确定所述第二进销项商品中一进项商品和一销项商品；

获得所述第二进销项商品中一进项商品和一销项商品的商品名称的初始差异度；

获得所述第二进销项商品中一进项商品和一销项商品的物品总金额差值；