[发明专利]电力设备间歇性缺陷的报警方法

权利要求书

1.一种电力设备间歇性缺陷的报警方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，检测电力设备的间歇性局部放电信号，获得PRPS/PRPD图谱；

步骤2，对得到的PRPS/PRPD图谱进行处理，得到信号特征参数；

步骤3，统计信号特征参数的变化趋势；

步骤4，通过对信号特征参数趋势分析和传感器关联分析，判断电力设备的报警状态；

其中信号趋势分析包括信号最大幅值的统计值变化、平均幅值的统计值变化、脉冲次数的统计值变化、局部放电类型信号的统计值变化，所述统计值变化包含时均统计值和日均统计值的变化；

将参数值与设定阈值进行比较，当参数值超出设定阈值时，判断该传感器的信号产生报警，报警的信号类型为所有数据中出现次数最多的局部放电类型；

其中传感器关联分析包括通过分析产生报警的传感器之间的参数的关联性，定位报警信号；

其中定位报警信号具体包括计算各时均统计参数、日均统计参数的相关系数；计算各个统计期间内同一时刻各报警传感器的PRPS/PRPD数据的放电指纹的相关系数，并统计平均值；判断当两个传感器的各相关系数的加权累积值大于设定值时，该两个传感器为同源的报警信号，取信号幅值统计值较大者为距离放电源较近者；当信号幅值统计值近似时，对同信号类型的报警，取脉冲次数的统计值较大者为距离放电源较近者，从而定位报警信号。

2.如权利要求1所述的电力设备间歇性缺陷的报警方法，其特征在于：步骤1具体是使用基于多技术检测的电力设备间歇性缺陷检测仪器的接地电流、高频、特高频和超声检测传感器，检测电力设备的间歇性局部放电信号，记录PRPS/PRPD图谱。

3.如权利要求1所述的电力设备间歇性缺陷的报警方法，其特征在于：步骤2中信号特征参数用于描述信号的特征表现，包含信号的最大幅值、平均幅值、脉冲次数、局部放电类型和放电指纹；所述放电指纹包含信号的偏斜度、突出度、不对称度、相关系数、脉冲集中度和分散度。

4.如权利要求1所述的电力设备间歇性缺陷的报警方法，其特征在于：步骤3中统计信号特征参数的变化趋势，具体包括时均统计和日均统计；

其中时均统计指各参数的每小时数值的统计值，包括信号的最大幅值的小时平均值、平均幅值的小时平均值、脉冲次数的小时平均值、局部放电类型信号的小时累积值和放电指纹的小时平均值；所属放电指纹的小时平均值包括信号的偏斜度的小时平均值、突出度的小时平均值、不对称度的小时平均值、相关系数的小时平均值、脉冲集中度的小时平均值和分散度的小时平均值；

其中日均统计指各参数的每日数值的统计值，包括信号的最大幅值的日平均值、平均幅值的日平均值、脉冲次数的日平均值、局部放电类型信号的日累积值和放电指纹的日平均值；所述放电指纹的日平均值包含信号的偏斜度的日平均值、突出度的日平均值、不对称度的日平均值、相关系数的日平均值、脉冲集中度的日平均值和分散度的日平均值；所述日均统计还包括对信号的7天日均统计、15天日均统计和30天日均统计。